- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu về khai phá dữ liệu đồ thị.
Trình bày về khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu và khai phá luật kết hợp. một số khái niệm về đồ thị, đồ thị con thường xuyên, khai phá đồ thị con thường xuyên dựa vào Apriori và thuật toán tăng trưởng nền. ứng dụng của khai phá đồ thị là dự đoán phân loại của enzyme và khai phá cây con thường xuyên trên cơ sở dữ liệu weblogs. Ghi chú:...
5 p husc 20/10/2017 320 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu, Các loại dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Mô hình phân lớp, Đồ thị con, Dữ liệu đồ thị, Thuật toán, Bài toán ứng dụng, Quy ước biểu diễn, Cấu trúc dữ liệu đồ thị.
Xây dựng hệ hỗ trợ dự báo khả năng bỏ học của học sinh.
Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 292 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.
Tìm hiểu quá trình QBD và ứng dụng đánh giá hiệu năng trong mạng WLAN.
Tìm hiểu tổng quan về mạng WLAN và áp dụng hàng đợi retrial kết hợp quá trình giả sinh tử QBD để đánh giá hiệu năng mạng WLAN và mạng di động tế bào. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 13/10/2017 276 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Biến ngẫu nhiên, Phân phối hàm mũ, Quá trình Poisson, Chuổi Markov, Hệ thống hàng đợi, Mô hình hàng đợi, Bài toán hàng đợi, Bảo vệ phân đoạn.
Bài báo đưa ra một phương pháp tăng cường thông tin ban đầu một cách khách quan cho mô hình dự báo số trị khu vực WRF-ARW của NCEP (Trung tâm nghiên cứu môi trường quốc gia, Mỹ) ứng dụng trong dự báo bão bằng phương pháp đồng hóa tổ hợp lọc Kalman (LETKF). Mời các bạn cùng tham khảo.
12 p husc 30/09/2017 247 1
Từ khóa: Ban đầu hóa bão, Đồng hóa tổ hợp, Cấu trúc bão 3 chiều, Quy mô bão, Bài toán dự báo xoáy thuận nhiệt đới, Mô hình số trị
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa nêu lên tiêu chuẩn độ chính xác và lan truyền sai số, mô hình toán bình sai và nguyên lý bình phương tối thiểu, bình sai điều kiện,... Với các bạn chuyên ngành Địa lý thì đây là tài liệu hữu ích.
74 p husc 25/07/2017 308 1
Từ khóa: Xử lý số liệu trắc địa, Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa, Tiêu chuẩn độ chính xác, Mô hình toán bình sai, Lan truyền sai số, Bình sai điều kiện
Nghiên cứu một số vấn đề lập lịch trên môi trường tính toán đám mây.
Lập lịch công việc theo hướng tối ưu đa mục tiêu trong hướng tính toán đám mây. Xây dựng các thuật toán lập lịch và sử dụng công cụ mô phỏng các thuật toán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
8 p husc 07/06/2017 372 0
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tính toán đám mây, Công cụ mô phỏng, Bài toán lập lịch, Mô hình công việc, Tham gia lập lịch, Thuật toán CTO, Đánh giá thuật toán, Thuật toán tối ưu.
Tính toán độ cao thủy chuẩn từ kết quả nội suy khoảng chênh Geoid cho khu vực phía Nam Việt Nam
Bài viết Tính toán độ cao thủy chuẩn từ kết quả nội suy khoảng chênh Geoid cho khu vực phía Nam Việt Nam trình bày các kết quả tính toán độ cao thủy chu ẩn cho một số điểm khu vực phía Nam Việt Nam trên cơ sở sử dụng độ cao trắc địa xác định bằng công nghệ GPS, độ cao Geoid cục bộ được tính toán từ độ cao Geoid toàn cầu và kết quả nội...
6 p husc 30/04/2017 265 1
Từ khóa: Tính toán độ cao thủy chuẩn, Kết quả nội suy khoảng chênh Geoid, Độ cao trắc địa, Công nghệ GPS, Geoid toàn cầu, Mô hình geoid đặc trưng
Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích và kỹ thuật số - Th.S Nguyễn Tấn Lực
Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích và kỹ thuật số cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản về cơ sở toán học đo ảnh lập thể và công tác tăng dày khống chế ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.
70 p husc 22/12/2016 247 1
Từ khóa: Trắc lượng ảnh giải tích, Kỹ thuật số, Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích, Cơ sở toán học đo ảnh lập thể, Công tác tăng dày khống chế ảnh, Mô hình lập thể
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa - Thái Văn Hòa
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa gồm có 4 chương, nội dung chính của các chương như sau: Tiêu chuẩn độ chính xác và lan truyền sai số, mô hình toán bình sai và nguyên lý bình phương tối thiểu, bình sai điều kiện, bình sai gián tiếp. Mời các bạn cùng tham khảo.
74 p husc 22/12/2016 318 2
Từ khóa: Xử lý số liệu trắc địa, Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa, Tiêu chuẩn độ chính xác, Lan truyền sai số, Mô hình toán bình sai, Nguyên lý bình phương tối thiểu
Tìm hiểu một số phương pháp xử lý dữ liệu có kích thước lớn và ứng dụng.
Trình bày các thành phân của Hadoop, cách thức xử lý dữ liệu lớn trong môi trường Hadoop.Ứng dụng Hadoop MapReduce, Hive và Pig để xử lý tập dữ liệu có kích thước lớn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 27/09/2016 282 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Big data, Sao chép dữ liệu, Khả năng chống lỗi, Mô hình ánh xạ, Bảng dữ liệu, Kiểu dữ liệu, Mô tả bài toán, Giải quyết bài toán, Ứng dụng Hadoop Pig.
Nghiên cứu nhận dạng biển số xe sử dụng thuật toán Boosting.
Trình bày các giai đoạn cơ bản của hệ thống nhận dạng biển số xe, phương pháp Boosting, thuật toán Adaboost và các giải thuật khác thuật liên quan cho việc nhận dạng biển số xe. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
13 p husc 27/09/2016 302 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Bài toán nhận dạng, Nhận dạng biển số xe, Hệ thống nhận dạng, Thuật toán Boosting, Mô hình phân tầng, Phân tầng Adaboost.
Tìm hiểu hệ thống File phân tán và ứng dụng.
Tổng quan về hệ thống file phân tán và Big Data Ứng dụng MapReduce để phân tích và xử lý một cơ sở dữ liệu lớn về hệ thống file phân tán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
14 p husc 23/09/2016 433 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống file, File phân tán, Big Data, Lập trình phân tán, Xử lý dữ liệu, Mô hình tính toán.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.