- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tính toán độ cao thủy chuẩn từ kết quả nội suy khoảng chênh Geoid cho khu vực phía Nam Việt Nam
Bài viết Tính toán độ cao thủy chuẩn từ kết quả nội suy khoảng chênh Geoid cho khu vực phía Nam Việt Nam trình bày các kết quả tính toán độ cao thủy chu ẩn cho một số điểm khu vực phía Nam Việt Nam trên cơ sở sử dụng độ cao trắc địa xác định bằng công nghệ GPS, độ cao Geoid cục bộ được tính toán từ độ cao Geoid toàn cầu và kết quả nội...
6 p husc 30/04/2017 227 1
Từ khóa: Tính toán độ cao thủy chuẩn, Kết quả nội suy khoảng chênh Geoid, Độ cao trắc địa, Công nghệ GPS, Geoid toàn cầu, Mô hình geoid đặc trưng
Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích và kỹ thuật số - Th.S Nguyễn Tấn Lực
Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích và kỹ thuật số cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản về cơ sở toán học đo ảnh lập thể và công tác tăng dày khống chế ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.
70 p husc 22/12/2016 218 1
Từ khóa: Trắc lượng ảnh giải tích, Kỹ thuật số, Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích, Cơ sở toán học đo ảnh lập thể, Công tác tăng dày khống chế ảnh, Mô hình lập thể
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa - Thái Văn Hòa
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa gồm có 4 chương, nội dung chính của các chương như sau: Tiêu chuẩn độ chính xác và lan truyền sai số, mô hình toán bình sai và nguyên lý bình phương tối thiểu, bình sai điều kiện, bình sai gián tiếp. Mời các bạn cùng tham khảo.
74 p husc 22/12/2016 284 2
Từ khóa: Xử lý số liệu trắc địa, Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa, Tiêu chuẩn độ chính xác, Lan truyền sai số, Mô hình toán bình sai, Nguyên lý bình phương tối thiểu
Ebook Lý thuyết điều khiển tuyến tính - Nguyễn Doãn Phước
Ebook Lý thuyết điều khiển tuyến tính gồm 4 chương. Trong đó, nội dung chương 1 được dành cho phần nhập môn lý thuyết điều khiển tuyến tính, chương 2, 3 trình bày các bước thực hiện bài toán điều khiển, chương 4 là nội dung từng bước thực hiện bài toán điều khiển khi đối tượng có mô hình không liên tục. Mời bạn cùng tham khảo.
452 p husc 30/11/2016 291 1
Từ khóa: Lý thuyết điều khiển, Lý thuyết điều khiển tuyến tính, Bài toán điều khiển, Mô hình không liên tục, Điện tử công suất, Hệ thống điện
Tìm hiểu một số phương pháp xử lý dữ liệu có kích thước lớn và ứng dụng.
Trình bày các thành phân của Hadoop, cách thức xử lý dữ liệu lớn trong môi trường Hadoop.Ứng dụng Hadoop MapReduce, Hive và Pig để xử lý tập dữ liệu có kích thước lớn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 27/09/2016 252 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Big data, Sao chép dữ liệu, Khả năng chống lỗi, Mô hình ánh xạ, Bảng dữ liệu, Kiểu dữ liệu, Mô tả bài toán, Giải quyết bài toán, Ứng dụng Hadoop Pig.
Nghiên cứu nhận dạng biển số xe sử dụng thuật toán Boosting.
Trình bày các giai đoạn cơ bản của hệ thống nhận dạng biển số xe, phương pháp Boosting, thuật toán Adaboost và các giải thuật khác thuật liên quan cho việc nhận dạng biển số xe. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
13 p husc 27/09/2016 276 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Bài toán nhận dạng, Nhận dạng biển số xe, Hệ thống nhận dạng, Thuật toán Boosting, Mô hình phân tầng, Phân tầng Adaboost.
Tìm hiểu hệ thống File phân tán và ứng dụng.
Tổng quan về hệ thống file phân tán và Big Data Ứng dụng MapReduce để phân tích và xử lý một cơ sở dữ liệu lớn về hệ thống file phân tán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
14 p husc 23/09/2016 317 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống file, File phân tán, Big Data, Lập trình phân tán, Xử lý dữ liệu, Mô hình tính toán.
Trình bày tổng quan về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. Để tìm hiểu một số thuật toán trong khai phá dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo sinh viên bỏ học tại Trường Đại học An Giang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 21/09/2016 304 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu thông dụng, Thuật toán Bayes, Xây dựng mô hình, Thu thập dữ liệu, Mô tả bài toán
Nghiên cứu tính toán lưới và ứng dụng.
Nghiên cứu công nghiệ tính toán lưới, bộ công cụ khai thác dữ liệu trên lưới Alchemi và xây dựng ứng dụng tính toán lưới tra cứu điểm thi đại học dựa trên nền tảng Alchemi. Với tính năng Alchemi sẽ giải quyết được trình trạng quá tải và gây tắc nghẽn đường truyền của hệ thống tra cứu điểm thi mỗi khi có đồng thời một số lượng lớn...
6 p husc 20/06/2016 270 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Mô hình tính toán, CPU song song, Tài nguyên của lưới, Tài nguyên lưu trữ, Hệ thống lưới, Kiến trúc lưới, Demo chương trình, Tra cứu điểm thi
Nghiên cứu phân cụm dữ liệu Web và ứng dụng
Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu và khai phá dữ liệu web; các hướng tiếp cận khai phá dữ liệu web, nhu cầu phân cụm dữ liệu web, xử lý dữ liệu văn bản ứng dụng trong khai phá dữ liệu web. Nghiên cứu và ứng dụng một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu web... bao gồm cả thiết kế cơ sở dữ liệu đến cài đặt chương trình thử nghiệm và...
7 p husc 20/06/2016 281 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu web, Khai thác thông tin, Dữ liệu văn bản, Thuật toán phân cụm, Phân cụm phân cấp, Mô hình dữ liệu, Phân cụm chồng lặp, Môi trường thực nghiệm
Nghiên cứu và giới thiệu các ràng buộc dữ liệu trong mô hình quan hệ; mô hình ER và mô hình mở rộng của mô hình ER là mô hình EER. Trình bày phương pháp trích xuất một mô hình EER từ mô hình quan hệ có sử dụng các ràng buộc phụ thuộc bao hàm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
5 p husc 20/06/2016 329 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Ràng buộc toàn vẹn, Ràng buộc phụ thuộc, Phụ thuộc hàm, Phụ thuộc bao hàm, Phụ thuộc đa trị, Mô hình EER, Quan hệ biểu diễn
Nghiên cứu mô hình Markov cho bài toán nhận dạng
Giới thiệu tổng quan về nhận dạng, các mô hình Markov, mô hình trường ngẫu nhiên Markov cho bài toán nhận dạng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 229 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phép thử, Biến cố, Biến ngẫu nhiên, Hàm mật độ, Mô hình Markov, Bài toán nhận dạng, Tham số mô hình, Chương trình mô phỏng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 11799
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7058
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7362
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.