» Từ khóa: lan truyen sai so

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Ebook Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu: Phần 1

Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu trình bày mô hình toán của các phương pháp huấn luyện được sử dụng trong mạng học sâu. Hơn nữa, quyển sách trình bày các nghiên cứu xuất phát từ mô hình toán, sau đó hướng đến triển khai các mô hình sử dụng ngôn ngữ Python. Các chương trình được nghiên cứu và viết sát theo mô hình toán mà không sử...

89 p husc 16/03/2024 57 0

Từ khóa: Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron nhân tạo, Bài toán hồi quy tuyến tính, Kỹ thuật dropout, Phương pháp lan truyền ngược sai số
Bài giảng Phương pháp số: Bài 1 - ThS. Nguyễn Thị Vinh

Nội dung bài 1 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Giới thiệu chung các hệ thống số và sai số", cụ thể như: Sự cần thiết của môn học, khái niệm phương pháp số, các hệ thống số, số học số thực động, tổn thât đáng kể và sự lan truyền sai số,...

29 p husc 30/10/2018 249 1

Từ khóa: Bài giảng Phương pháp số, Phương pháp số, Hệ thống số, Hệ thống số và sai số, Sự lan truyền sai số, Phép số học khoảng
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa

Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa nêu lên tiêu chuẩn độ chính xác và lan truyền sai số, mô hình toán bình sai và nguyên lý bình phương tối thiểu, bình sai điều kiện,... Với các bạn chuyên ngành Địa lý thì đây là tài liệu hữu ích.

74 p husc 25/07/2017 289 1

Từ khóa: Xử lý số liệu trắc địa, Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa, Tiêu chuẩn độ chính xác, Mô hình toán bình sai, Lan truyền sai số, Bình sai điều kiện
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa - Thái Văn Hòa

Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa gồm có 4 chương, nội dung chính của các chương như sau: Tiêu chuẩn độ chính xác và lan truyền sai số, mô hình toán bình sai và nguyên lý bình phương tối thiểu, bình sai điều kiện, bình sai gián tiếp. Mời các bạn cùng tham khảo.

74 p husc 22/12/2016 296 2

Từ khóa: Xử lý số liệu trắc địa, Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa, Tiêu chuẩn độ chính xác, Lan truyền sai số, Mô hình toán bình sai, Nguyên lý bình phương tối thiểu