- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài báo đưa ra một phương pháp tăng cường thông tin ban đầu một cách khách quan cho mô hình dự báo số trị khu vực WRF-ARW của NCEP (Trung tâm nghiên cứu môi trường quốc gia, Mỹ) ứng dụng trong dự báo bão bằng phương pháp đồng hóa tổ hợp lọc Kalman (LETKF). Mời các bạn cùng tham khảo.
12 p husc 30/09/2017 246 1
Từ khóa: Ban đầu hóa bão, Đồng hóa tổ hợp, Cấu trúc bão 3 chiều, Quy mô bão, Bài toán dự báo xoáy thuận nhiệt đới, Mô hình số trị
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa nêu lên tiêu chuẩn độ chính xác và lan truyền sai số, mô hình toán bình sai và nguyên lý bình phương tối thiểu, bình sai điều kiện,... Với các bạn chuyên ngành Địa lý thì đây là tài liệu hữu ích.
74 p husc 25/07/2017 308 1
Từ khóa: Xử lý số liệu trắc địa, Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa, Tiêu chuẩn độ chính xác, Mô hình toán bình sai, Lan truyền sai số, Bình sai điều kiện
Nghiên cứu một số vấn đề lập lịch trên môi trường tính toán đám mây.
Lập lịch công việc theo hướng tối ưu đa mục tiêu trong hướng tính toán đám mây. Xây dựng các thuật toán lập lịch và sử dụng công cụ mô phỏng các thuật toán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
8 p husc 07/06/2017 370 0
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tính toán đám mây, Công cụ mô phỏng, Bài toán lập lịch, Mô hình công việc, Tham gia lập lịch, Thuật toán CTO, Đánh giá thuật toán, Thuật toán tối ưu.
Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích và kỹ thuật số - Th.S Nguyễn Tấn Lực
Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích và kỹ thuật số cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản về cơ sở toán học đo ảnh lập thể và công tác tăng dày khống chế ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.
70 p husc 22/12/2016 246 1
Từ khóa: Trắc lượng ảnh giải tích, Kỹ thuật số, Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích, Cơ sở toán học đo ảnh lập thể, Công tác tăng dày khống chế ảnh, Mô hình lập thể
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa - Thái Văn Hòa
Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa gồm có 4 chương, nội dung chính của các chương như sau: Tiêu chuẩn độ chính xác và lan truyền sai số, mô hình toán bình sai và nguyên lý bình phương tối thiểu, bình sai điều kiện, bình sai gián tiếp. Mời các bạn cùng tham khảo.
74 p husc 22/12/2016 315 2
Từ khóa: Xử lý số liệu trắc địa, Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa, Tiêu chuẩn độ chính xác, Lan truyền sai số, Mô hình toán bình sai, Nguyên lý bình phương tối thiểu
Tìm hiểu một số phương pháp xử lý dữ liệu có kích thước lớn và ứng dụng.
Trình bày các thành phân của Hadoop, cách thức xử lý dữ liệu lớn trong môi trường Hadoop.Ứng dụng Hadoop MapReduce, Hive và Pig để xử lý tập dữ liệu có kích thước lớn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 27/09/2016 282 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Big data, Sao chép dữ liệu, Khả năng chống lỗi, Mô hình ánh xạ, Bảng dữ liệu, Kiểu dữ liệu, Mô tả bài toán, Giải quyết bài toán, Ứng dụng Hadoop Pig.
Nghiên cứu nhận dạng biển số xe sử dụng thuật toán Boosting.
Trình bày các giai đoạn cơ bản của hệ thống nhận dạng biển số xe, phương pháp Boosting, thuật toán Adaboost và các giải thuật khác thuật liên quan cho việc nhận dạng biển số xe. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
13 p husc 27/09/2016 300 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Bài toán nhận dạng, Nhận dạng biển số xe, Hệ thống nhận dạng, Thuật toán Boosting, Mô hình phân tầng, Phân tầng Adaboost.
Trình bày tổng quan về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. Để tìm hiểu một số thuật toán trong khai phá dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo sinh viên bỏ học tại Trường Đại học An Giang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 21/09/2016 334 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu thông dụng, Thuật toán Bayes, Xây dựng mô hình, Thu thập dữ liệu, Mô tả bài toán
Nghiên cứu mô hình Markov cho bài toán nhận dạng
Giới thiệu tổng quan về nhận dạng, các mô hình Markov, mô hình trường ngẫu nhiên Markov cho bài toán nhận dạng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 261 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phép thử, Biến cố, Biến ngẫu nhiên, Hàm mật độ, Mô hình Markov, Bài toán nhận dạng, Tham số mô hình, Chương trình mô phỏng
Nghiên cứu việc chuyển đổi mô hình TimeER sang OWL ONTOLOGY.
Trình bày phương pháp chuyển đổi mô hình EER sang OWL-ontology để xây dựng ứng dụng minh họa, trình bày kết quả minh họa và kết quả cài đặt công cụ TimeER2OWL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 312 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Web ngữ nghĩa, Lớp cha, Lớp con, Chuyên biệt hóa, Dữ liệu thời gian, Mô hình TimeER, Xây dựng ontology, Ngôn ngữ RDF, Dữ liệu vào, Dữ liệu ra, Phân tích bài toán
Bài giảng Tối ưu hóa - Chương 1: Bài toán quy hoạch tuyến tính
Chương 1 bài giảng môn Tối ưu hóa do ThS. Nguyễn Công Trí biên soạn cung cấp cho người học các kiến thức về thiết lập mô hình bài toán, các dạng của bài toán quy hoạch tuyến tính, các khái niệm cơ bản của bài toán quy hoạch tuyến tính,... Cuối mỗi chương có bài tập và lời giải chi tiết.
17 p husc 27/04/2016 256 2
Từ khóa: Tối ưu hóa, Bài giảng Tối ưu hóa, Bài toán quy hoạch tuyến tính, Quy hoạch tuyến tính, Thiết lập mô hình bài toán, Dạng bài toán quy hoạch tuyến tính
Xây dựng ngôn ngữ mô tả cơ sở tri thức motor suy diễn phục vụ chứng minh bài toán hình học phổ thông
Gồm 4 chương: 1. Chứng minh bài toán hình học có sự trợ giúp của máy tính; 2. Xây dựng ngôn ngữ mô tả cơ sở tri thức; 3. Thiết kế mô tơ suy diễn trợ giúp chứng minh; 4. Chương trình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
2 p husc 27/11/2015 238 1
Từ khóa: Tin học, Công nghệ thông tin, Chương trình ứng dụng, Ngôn ngữ mô tả, Chứng minh bài toán, Hình học, Motor suy diễn, Trợ giúp chứng minh
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.