- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Một số bài toán đối sánh chuỗi
Nghiên cứu việc áp dụng một số thuật toán so khớp chuỗi, đánh giá độ phức tạp và xây dựng các ví dụ minh họa trong khai phá dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 31/03/2015 198 1
Từ khóa: Tin học, Thuật toán, Bài toán đối sánh chuỗi, khai phá dữ liệu
Tìm hiểu một số kỹ thuật phân mảnh và định vị dữ liệu phân tán
Tìm hiểu tổng quan về cơ sở dữ liệu phân tán, các kỹ thuật phân mảnh và định vị dữ liệu. Nghiên cứu và áp dụng kỹ thuật phân mảnh vào cơ sở dữ liệu phân tán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 31/03/2015 241 2
Từ khóa: Tin học, kỹ thuật phân mảnh, định vị dữ liệu phân tán, cơ sở dữ liệu phân tán.
Nghiên cứu ngữ nghĩa mô hình bền vững đối với cơ sở dữ liệu suy diễn dạng tuyển
Trình bày các khái niệm CSDL suy diễn dạng tuyển và các cách tiếp cận ngữ nghĩa của CSDL suy diễn dạng tuyển. Nghiên cứu và giới thiệu về hệ thống lập trình logic dạng tuyển DLV và cài đặt một số bài toán minh họa trên hệ thống DLV. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 31/03/2015 192 1
Từ khóa: Tin học, Cơ sở dữ liệu suy diễn, cơ sở dữ liệu suy diễn dạng tuyển
Tìm hiểu một số tiếp cận trong việc xây dựng các phụ thuộc hàm theo thời gian
Giới thiệu về cơ sở dữ liệu có yếu tố thời gian và TFD. Giới thiệu mô hình thời gian, mô hình dữ liệu quy ước, phụ thuộc hàm theo thời gian, so sánh với các kết quả của WANG, các kết quả nghiên cứu mở rộng. Xây dựng phụ thuộc hàm theo hai loại thời gian. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 –...
7 p husc 31/03/2015 222 1
Từ khóa: Tin học, Cơ sở dữ liệu có yếu tố thời gian, TFD, Phụ thuộc hàm
Tìm hiểu Meta-Learning hỗ trợ khai phá dữ liệu
Nghiên cứu tổng quan về Meta-Learning, khai phá dữ liệu, hệ thống khai phá dữ liệu, kỹ thuật khai phá dữ liệu; Nghiên cứu các thuật toán Meta-Learning; Ứng dụng Meta-Learning trong khai phá dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 31/03/2015 61 1
Từ khóa: Tin học, Meta-Learning, khai phá dữ liệu
Thiết kế hướng đối tượng hệ chuyển đổi mô hình STRER thành mô hình quan hệ
Giới thiệu khái quát về cơ sở dữ liệu không gian và thời gian; giới thiệu phương pháp chuyển đổi mô hình STRER thành mô hình quan hệ; thiết kế hệ chuyển đổi mô hình STRER thành mô hình quan hệ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 30/03/2015 263 1
Từ khóa: Tin học, Cơ sở dữ liệu không gian, cơ sở dữ liệu thời gian, mô hình STRER, mô hình quan hệ
Nghiên cứu quá trình phân lớp dữ liệu bằng các thuật toán CLS, ID3. Tìm mối quan hệ giữa điểm các môn học chuyên ngành và xếp loại học tập của sinh viên từ dữ liệu điểm học tập của trường Cao đẳng Sư phạm Thừa thiên Huế. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 30/03/2015 211 1
Từ khóa: Tin học, kỹ thuật khai phá luật kết hợp, phân lớp dữ liệu, thuật toán, CLS, ID3
Nghiên cứu ontology và ứng dụng biểu diễn cho dữ liệu đa phương tiện theo chuẩn MPEG-7
Tìm hiểu các chuẩn siêu dữ liệu và ontology; mô tả dữ liệu đa phương phương tiện theo chuẩn MPEG-7; nghiên cứu các biểu diễn MPEG-7 dựa trên ontology đa phương tiện. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 30/03/2015 233 1
Từ khóa: Tin học, Chuẩn siêu dữ liệu, ontology, Dữ liệu đa phương tiện
Xây dựng hệ hỗ trợ dự đoán kết quả tốt nghiệp của học sinh trung học phổ thông
Tìm hiểu một số phương pháp dự đoán trong khai phá dữ liệu. Nghiên cứu phương pháp xây dựng cây quyết định dựa trên thuật toán ID3, C4.5 SPRINT và chọn thuật toán C4.5 để cài đặt cơ sở dữ liệu thực nghiệm tại trường phổ thông trung học Trần Hưng Đạo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 –...
7 p husc 30/03/2015 224 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, thuật toán, ID3, C4.5 SPRINT
Nghiên cứu Cơ sở dữ liệu suy diễn xác suất
Nghiên cứu về cơ sở dữ liệu suy diễn xác suất; Ngữ nghĩa của cơ sở dữ liệu suy diễn xác suất; Lý thuyết chứng minh của cơ sở dữ liệu suy diễn xác Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
4 p husc 30/03/2015 186 1
Từ khóa: Tin học, Cơ sở dữ liệu suy diễn xác suất
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ WEB ngữ nghĩa trong phân tích dữ liệu mạng xã hội
Nghiên cứu về sự kết hợp giữa Web ngữ nghĩa và mạng xã hội trực tuyến nhằm phân tích dữ liệu bằng công nghệ ngữ nghĩa và đưa ra các hướng hoàn thiện cho việc tổng hợp, tái thể hiện dữ liệu trên mạng xã hội trực tuyến. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
6 p husc 27/03/2015 220 1
Từ khóa: Tin học, công nghệ WEB, WEB ngữ nghĩa, phân tích dữ liệu, mạng xã hội
Khai phá luật kết hợp từ chuỗi thời gian
Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu, khám phá tri thức và luật kết hợp và trình bày tính chất các thuật toán sinh luật kết hợp nhị phân. Giới thiệu về luật kết hợp liên giao dịch, hân loại luật kết hợp liên giao dịch và các thuật toán liên quan. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054...
5 p husc 27/03/2015 240 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Chuỗi thời gian, thuật toán
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 13661
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7851
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7890
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.