- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu cơ sở dữ liệu không gian với thông tin mờ
Nghiên cứu lý thuyết về tập mờ, các đối tượng không gian và phân loại các đối tượng không gian; Mô hình cơ sở dữ liệu không gian và thông tin mờ. Mô phỏng ứng dụng cơ sở dữ liệu không gian với thông tin mờ Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 26/03/2015 250 1
Từ khóa: Tin học, Thông tin mờ, Cơ sở dữ liệu không gian
Nghiên cứu một số thuật toán khai phá luật kết hợp đa mức
Tìm hiểu kiến thức nền tảng về khai phá dữ liệu, trên cơ sở đó nghiên cứu một số thuật toán khai phá luật kết hợp đa mức. ứng dụng cài đặt mô phỏng (thuật toán khai phá kết hợp đa mức sử dụng ma trận logic). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 26/03/2015 263 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, Thuật toán khai phá luật kết hợp đa mức, thuật toán
Nghiên cứu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu mờ và ứng dụng
Tìm hiểu lý thuyết cơ bản về tập mờ, đại số gia tử và các hướng tiếp cận trong khai phá luật kết hợp mờ. Những vấn đề liên quan trong quá trình rời rạc hóa dữ liệu, giới thiệu các thuật toán khai phá luật kết hợp, luật kết hợp mờ số tổng quát. Thuật toán khai phá luật kết hợp tổng quát mờ...
6 p husc 26/03/2015 86 1
Từ khóa: Tin học, Kỹ thuật khai phá dữ liệu mờ, Dữ liệu mờ
Nghiên cứu một số ràng buộc trên cơ sở dữ liệu hướng đối tượng với thông tin mờ
Nghiên cứu lý thuyết về thông tin mờ và đại số gia tử; mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng. Mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng với thông tin mờ; Một số ràng buộc trên mô hình FOODB. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
8 p husc 26/03/2015 233 1
Từ khóa: Tin học, Thông tin mờ, Đại số gia từ, Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng, Mô hình FOODB.
Đánh giá độ quan trọng của luật trong khai phá dữ liệu dựa vào khái niệm phân cấp và ứng dụng
Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu, một số ứng dụng của khai phá dữ liệu, luật kết hợp, Một số thuật toán tìm tập mục phổ biến, khai phá dữ liệu tập thô; Đánh giá độ quan trọng của luật dựa vào khái niệm phân cấp; mô phỏng vói cơ sở dữ liệu thu thập tại siêu thị CO. OPMART Huế. Ghi chú: Tài...
11 p husc 26/03/2015 144 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp,
Nghiên cứu mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng với thông tin mờ
Nghiên cứu lý thuyết về tập mờ, biến ngôn ngữ, đại số gia tử, mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng;Mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng với thông tin mờ; Mô hình ứng dụng dữ liệu video. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
6 p husc 26/03/2015 273 1
Từ khóa: Tin học, Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng, Mô hình ứng dụng dữ liệu video
Phân mảnh ngang lớp trong cơ sở dữ liệu hướng đối tượng bằng kỹ thuật phân cụm AI
Nghiên cứu tổng quan về cơ sở dữ liệu hướng đối tượng và phân mảnh dữ liệu; Một số thuật toán phân mảnh ngang lớp trong cơ sở dữ liệu hướng đối tượng; Phân mảnh ngang lớp trong cơ sở dữ liệu hướng đối tượng bằng kỹ thuật phân mảnh cụm AI. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email:...
5 p husc 25/03/2015 273 1
Từ khóa: Tin học, cơ sở dữ liệu hướng đối tượng, phân mảnh dữ liệu, kỹ thuật phân mảnh cụm AI.
Phân Mảnh dọc trong cơ sở dữ liệu dựa vào kỹ thuật khai phá luật kết hợp
Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá dữ liệu với luật kết hợp, phân mảnh dữ liệu; Phân mảnh dọc trong cơ sở dữ liệu sử dụng kỹ thuật khái phá luật kết hợp; Đánh giá và mô phỏng thuật toán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 25/03/2015 394 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, phân mảnh dữ liệu, kỹ thuật khái phá luật kết hợp, mô phỏng thuật toán
Nghiên cứu và ứng dụng Ontology trong khai phá dữ liệu
Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu truyền thông; Tri thức phổ biến với: Những nỗ lực nhằm giải quyết các vấn đề khai phá dữ liệu truyền thông, Tri thức phổ biến, sánh khai phá dữ liệu truyền thông và khai phá dữ liệu hướng miền); Khai phá dữ liệu hướng miền (các phương pháp khai phá). Ghi chú: Tài...
5 p husc 25/03/2015 127 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu,
Các phương pháp trích chọn đặc trưng trong hệ thống thông tin
Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu, hệ thống thông tin, quan hệ không phân biệt, bảng quyết định, hệ thông thông tin không đầy đủ; Phương pháp trích chọn đặc trưng; Đánh giá và mô phỏng thuật toán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 25/03/2015 148 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, hệ thống thông tin, mô phỏng thuật toán
Nghiên cứu phương pháp ma tập đối với chương trình Datalog và Datalog dạng tuyển
Tìm hiểu cơ sở dữ liệu suy diễn và chương trình Datalog, Datalog dạng tuyển. Nghiên cứu, ứng dụng phương pháp ma tập đối với chương trình Datalog; Phương pháp ma tập đối với chương trình Datalog dạng tuyển; Phương pháp ma tập động đối với các truy vấn đệ quy hữu hạn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí:...
5 p husc 25/03/2015 268 1
Từ khóa: Tin học, Cơ sở dữ liệu suy diễn, Chương trình Datalog, Datalog dạng tuyển, Phương pháp ma tập
Xử lý giao dịch trong cơ sở dữ liệu phân tán hướng đối tượng thời gian thực
Nghiên cứu tổng quan về Cơ sở dữ liệu thời gian thực; Hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán hướng đối tượng thời gian thực; Phương pháp xử lý giao dịch trong cơ sở dữ liệu phân tán hướng đối tượng thời gian thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
6 p husc 25/03/2015 361 1
Từ khóa: Tin học, Cơ sở dữ liệu thời gian thực, Cơ sở dữ liệu phân tán hướng đối tượng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.