- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phân tích trắc lượng thư mục (Bibliometrics) trong nghiên cứu khoa học
Bài viết này nhằm trình bày phương pháp phân tích trắc lượng thư mục trong việc hệ thống hóa kết quả nghiên cứu, xác định xu hướng và vấn đề nghiên cứu mới, đồng thời giới thiệu các công cụ phần mềm thực hiện phân tích trắc lượng thư mục.
12 p husc 21/11/2024 1 0
Từ khóa: Phân tích trắc lượng thư mục, Nâng cao chất lượng giáo dục, Cơ sở dữ liệu điện tử, Đặc tính của các nguồn cơ sở dữ liệu, Chất lượng học thuật
Khai thác dữ liệu chuỗi theo mối quan tâm của người dùng
Bài viết này trình bày khảo sát chi tiết tất cả các phương pháp khai thác mẫu tuần tự và các loại ràng buộc đã được nghiên cứu. Phân loại các phương pháp khai thác, đồng thời phân tích ưu nhược điểm của chúng, từ đó chỉ ra hướng tiếp cận và phương pháp làm nền tảng cho các nghiên cứu về sau của bài toán này.
10 p husc 21/10/2024 4 0
Từ khóa: Cơ sở dữ liệu chuỗi, Khai thác dữ liệu, Khai thác mẫu tuần tự, Mẫu tuần tự phổ biến, Thuật toán tổ chức dữ liệu biểu diễn dọc
Giáo trình Tin học cơ bản 1: Phần 2
Tiếp nội dung phần 1, Giáo trình "Tin học cơ bản 1" Phần 2 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: microsoft excel 2016; microsoft powerpoint 2016; mạng máy tính và internet. Mời các bạn cùng tham khảo!
116 p husc 20/07/2024 30 0
Từ khóa: Giáo trình Tin học cơ bản 1, Tin học cơ bản 1, Vũ Thị Tuyết Lan, Khai thác cơ sở dữ liệu, Biểu đồ bảng tính, Mạng internet, Thư điện tử, Mạng xã hội
Bài giảng Tin học đại cương: Phần 4.3 - Lê Văn Hiếu
Bài giảng Tin học đại cương: Phần 4.3 cung cấp cho người học những kiến thức như: các hàm cơ sở dữ liệu; cách lập vùng tiêu chuẩn; Vùng tiêu chuẩn lấy dữ liệu gián tiếp; Trích lọc dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
32 p husc 27/10/2023 44 0
Từ khóa: Bài giảng Tin học đại cương, Tin học đại cương, Bảng tính điện tử, Microsoft Excel 2003, Cơ sở dữ liệu, Sắp xếp dữ liệu, Nhập dữ liệu dưới dạng Form
Tập trung nghiên cứu về mạng neuron nhân tạo, và các mô hình nơ-ron nhân tạo đang được ứng dụng trong thực tiễn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
11 p husc 21/12/2020 171 0
Từ khóa: Điện tử viễn thông, Trí tuệ nhân tạo, Mạng neuron nhân tạo, Cơ sở dữ liệu, Nhận dạng hình ảnh, Phát triển trí tuệ
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7884
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7849
17 13661
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.