- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông theo tiếp cận học máy.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán dự báo trong giáo dục; Các phương pháp học máy trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu để dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 3 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Luật két hợp, Dữ liệu giáo dục, Mô hình học máy, Mô hình hồi quy, Loại bỏ dữ liệu, Chuẩn hóa dữ liệu.
Tổng quan về mạng nơ ron nhân tạo; Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian; Cài đặt mô phỏng và phân tích kết quả. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 06/11/2024 12 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng nơ ron, Bộ nhớ ngắn hạn, Nhân tạo hai hướng, Nhân tạo vật lý, Nhân tạo ngẫu nhiên, Chuỗi thời gian, Mô hình ANN, Nhu Cầu du lịch, Chuẩn hóa dữ liệu.
Tìm hiểu kỹ thuật nhận dạng đối tượng trong ảnh qua hệ thống camera giám sát
Tổng quan về nhận dạng đối tượng; Nhận dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học thận trọng trực tuyến; Thực nghiệm và lượng hóa kết quả. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 21/05/2024 51 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Kỹ thuật Bossting, Bossting trực tuyến, Mô hình nền, Mô hình mô tả, Mô hình dự báo, Bộ dữ liệu chuẩn
Nghiên cứu các mô hình nền tảng các mạng nơ-rơn nhân tạo. Nâng cao tỉ lệ chính xác cho bài toán nhận dạng hình ảnh, sử dụng mô hình kết hợp giữa mạng nơ-ron tích chập và mạng nơ-ron truyền thống. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 21/12/2020 175 0
Từ khóa: Điện tử viễn thông, Mạng nơ-ron nhân tạo, Tiếp nhận cục bộ, Cấu trúc kết hợp, Mô hình tổng thể, Chuẩn hóa dữ liệu
Thu thập số liệu là bước rất quan trọng để xây dựng và cập nhật dữ liệu. Quá trình cập nhật dữ liệu thông qua các thông tin về ngành nghề tuyển sinh, quy chế tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 244 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Chuẩn bị dữ liệu, Huấn luyện mô hình, Giai đoạn phân lớp, Mô hình túi từ, Công cụ tách từ, Dữ liệu câu hỏi, Xây dựng từ điển, Làm sạch dữ liệu, Tập dữ liệu, Bộ phân lớp.
Tìm hiểu về hệ hỗ trợ quyết định và ứng dụng vào việc dự đoán bệnh của một số giống cây trồng Nam bộ
Tổng quan về hệ hỗ trợ quyết định và khai phá dữ liệu. Trình bày một số kỹ thuật phân lớp dữ liệu. Ứng dụng xây dựng hệ thống chuẩn đoán bệnh một số giống cây trồng Nam bộ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
8 p husc 06/04/2015 308 1
Từ khóa: Tin học, Hệ hỗ trợ quyết định, Khai phá dữ liệu, Kỹ thuật phân lớp, hệ thống chuẩn đoán bệnh, giống cây trồng, Nam bộ
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.