- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiều mô hình xử lý dữ liệu Mapreduce và hệ thống file phân tán Hadoop
Tổng quan về cơ sở dữ liệu phân tán và Big Data; Tính toán phân tán với Hadoop; Xử lý Big Data và ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
1 p husc 06/05/2024 18 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Xử lý phân tán, Mô hình lập trình, Mô hình tính toán, Bài toán thống kê, Truy vấn dữ liệu
Bài giảng Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn: Chương 3.1 - Hệ thống tập tin phân tán Hadoop HDFS
Bài giảng "Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn: Chương 3.1 - Hệ thống tập tin phân tán Hadoop HDFS" trình bày các nội dung chính sau đây: Các khái niệm; Hệ thống tệp tin phân tán vs. cục bộ; Các vấn đề về thiết kế trong hệ thống tệp tin phân tán;... Mời các bạn cùng tham khảo!
18 p husc 19/04/2024 20 0
Từ khóa: Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn, Lưu trữ dữ liệu lớn, Xử lý dữ liệu lớn, Hệ thống tập tin phân tán Hadoop HDFS, Các hệ thống tệp tin, Truy cập trong suốt, Thiết kế trong tệp tin phân tán
Bài giảng Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn: Chương 3.2 - Hệ thống tập tin phân tán Hadoop HDFS
Bài giảng "Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn: Chương 3.2 - Hệ thống tập tin phân tán Hadoop HDFS" trình bày các nội dung chính sau đây: Tổng quan về HDFS; Nguyên lý thiết kế cốt lõi của HDFS; Kiến trúc của HDFS; Vai trò của Name node; Nhân bản dữ liệu; Tái nhân bản dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo!
30 p husc 19/04/2024 18 0
Từ khóa: Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn, Lưu trữ dữ liệu lớn, Xử lý dữ liệu lớn, Tập tin phân tán Hadoop HDFS, Tổng quan về HDFS, Nguyên lý thiết kế cốt lõi của HDFS, Kiến trúc của HDFS, Vai trò của Name node
Bài giảng Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn: Chương 5 - Hệ thống truyền thông điệp phân tán
Bài giảng "Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn: Chương 5 - Hệ thống truyền thông điệp phân tán" trình bày các nội dung chính sau đây: Khả năng của Apache Kafka, kiến trúc Apache Kafka, lưu giữ hồ sơ Kafka, chia sẻ tải của người tiêu dùng Kafka,.... Mời các bạn cùng tham khảo!
43 p husc 19/04/2024 16 0
Từ khóa: Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn, Lưu trữ dữ liệu lớn, Xử lý dữ liệu lớn, Hệ thống truyền thông điệp phân tán, Kafka possibility, Kafka architecture, Kafka topics architecture
Bài giảng Kiến trúc máy tính (Computer Architecture): Chương 9 - Nguyễn Kim Khánh
Chương 9 - Các kiến trúc song song. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Phân loại kiến trúc máy tính, đa xử lý bộ nhớ dùng chung, đa xử lý bộ nhớ phân tán, bộ xử lý đồ họa đa dụng.
32 p husc 31/05/2021 142 2
Từ khóa: Kiến trúc máy tính, Bài giảng Kiến trúc máy tính, Computer Architecture, Kiến trúc song song, Phân loại kiến trúc máy tính, Đa xử lý bộ nhớ dùng chung, Đa xử lý bộ nhớ phân tán
Tìm hiểu về big Data và nền tảng tính toán phân tán Hadoop.
Trình bày về công cụ để xử lý Big Data bằng Hortonworks Sandbox. Cài đặt ứng dụng để xử lý phân tích dữ liệu Big Data trên công cụ Hortonworks Sandbox và so sánh với SQL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 27/09/2016 441 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống phân tán, Dữ liệu phân tán, Tập tin phân tán, Dữ liệu đầu vào, Xử lý truy vấn, Hadoop.
Tìm hiểu hệ thống File phân tán và ứng dụng.
Tổng quan về hệ thống file phân tán và Big Data Ứng dụng MapReduce để phân tích và xử lý một cơ sở dữ liệu lớn về hệ thống file phân tán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
14 p husc 23/09/2016 352 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống file, File phân tán, Big Data, Lập trình phân tán, Xử lý dữ liệu, Mô hình tính toán.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 13661
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7884
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7849
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.