- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu phát hiện đối tượng từ dữ liệu Video.
Xây dựng giải thuật theo dõi tự động các đối tượng có trong video. Giải thuật theo dõi cần có độ chính xác tốt, đồng thời chi phí tính toán thấp phục vụ các ứng dụng thời gian thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 23/10/2017 270 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Theo vết đối tượng, Bài toán theo vết, Ánh xạ không gian, Dữ liệu nhiều lớp, Bộ phân lớp, Bộ bất biến, Siêu phẳng phân hoạch.
Xây dựng hệ hỗ trợ phân loại hồ sơ vay vốn tại Ngân hàng thương mại cổ phần Sài Gòn.
Nghiên cứu quy trình và cấu trúc của hệ hỗ trợ quyết định, và lựa chọn các kỹ thuật khai phá dữ liệu phù hợp với bài toán phân loại hồ sơ vay vốn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 23/10/2017 339 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Hỗ trợ quyết định, Khai phá dữ liệu, Phân loại dữ liệu, Thuật toán lan truyền, Dữ liệu xếp hạng, Dữ liệu huấn luyện, Xử lý dữ liệu, Xếp hạng tín dụng, Xếp hạng khách hàng, Hệ thống chấm điểm.
Giới thiệu khái quát về CSDL thời gian cho việc quản lý các thiết bị dạy học tại Trường Cao đẳng nghề Đồng Tháp, mô hình TimeER quản lý thiết bị, mô hình CSDL thời gian mức logic. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 295 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu thời gian, Dữ liệu TIMEER, Quan hệ lớp cha, Quan hệ lớp con, Phân tích dữ liệu, Thiết kế ứng dụng, Thiết kế biểu đồ, Giao diện các menu, Phần mềm quản lý, Thiết bị dạy học.
Tìm hiểu một số kỹ thuật lọc dữ liệu bên trong mạng RFID.
Giới thiệu tổng quan về công nghệ RFID, mạng cảm biến không dây và các kiểu tích hợp RFID với mạng cảm biến không dây. Một số kỹ thuật lọc dữ liệu bên trong mạng RFID, trình bày chi tiết một số kỹ thuật lọc dữ liệu bên trong mạng RFID. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 279 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Cảm biến không dây, Hệ thống RFID, Nút cảm biến, Tích hợp thẻ, Trùng lặp dữ liệu, Phân biệt các nút.
Tìm hiểu về giao tác phân tán và ứng dụng trong xác thực thông tin.
Tìm hiểu cách thức bảo mật thông tin, các hàm băm thông tin dữ liệu, cách mã hóa và giải mã dữ liệu: Hàm băm SHA, MD-5, mã hóa công khai, mã hóa bí mật cùng những thuật toán được sử dụng cho mỗi loại mã hóa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
9 p husc 20/10/2017 267 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Giao tác phân tán, Quản lý giao tác, Dữ liệu phân tán, Hệ thống tập trung, An toàn thông tin, Xác thực thông tin, Xác thực bằng thẻ, Xác thực bằng dữ liệu, Hệ mã hóa, Độ an toàn.
Tìm hiểu về khai phá dữ liệu đồ thị.
Trình bày về khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu và khai phá luật kết hợp. một số khái niệm về đồ thị, đồ thị con thường xuyên, khai phá đồ thị con thường xuyên dựa vào Apriori và thuật toán tăng trưởng nền. ứng dụng của khai phá đồ thị là dự đoán phân loại của enzyme và khai phá cây con thường xuyên trên cơ sở dữ liệu weblogs. Ghi chú:...
5 p husc 20/10/2017 330 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu, Các loại dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Mô hình phân lớp, Đồ thị con, Dữ liệu đồ thị, Thuật toán, Bài toán ứng dụng, Quy ước biểu diễn, Cấu trúc dữ liệu đồ thị.
Thu thập số liệu là bước rất quan trọng để xây dựng và cập nhật dữ liệu. Quá trình cập nhật dữ liệu thông qua các thông tin về ngành nghề tuyển sinh, quy chế tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 266 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Chuẩn bị dữ liệu, Huấn luyện mô hình, Giai đoạn phân lớp, Mô hình túi từ, Công cụ tách từ, Dữ liệu câu hỏi, Xây dựng từ điển, Làm sạch dữ liệu, Tập dữ liệu, Bộ phân lớp.
Xây dựng hệ hỗ trợ dự báo khả năng bỏ học của học sinh.
Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 299 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.
Tìm hiểu thuật toán ADTDA và FID3 xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô.
Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 297 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng vào dự báo nguy cơ mắc bệnh trầm cảm.
Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...
6 p husc 13/10/2017 314 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.
Trình bày cách tổ chức dữ liệu, cài đặt phần mềm mô phỏng, tiến hành mô phỏng để đưa ra kết quả, đánh giá kết quả đã mô phỏng. Tổ chức dữ liệu trình bày dữ liệu đã thu thập, cài đặt phần mềm mô phỏng giới thiệu phần mềm Matlab, các bước mô phỏng với dữ liệu thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...
6 p husc 13/10/2017 279 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình phân cấp, Mô hình phân hoạch, Phân lớp dữ liệu, Hồi quy đơn, Hồi quy đa biến, Phần mềm mô phỏng, Phần mềm matlab.
Tìm hiểu về khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng cho mô hình dự đoán bằng Naive Bayes. Để phân tích dữ liệu và ứng dụng thuật toán Naive Bayes vào dự đoán kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Đồng Tháp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
7 p husc 13/10/2017 288 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Hỗ trợ quyết định, Dựa vào phân lớp, Cây quyết định, Phân lớp Naive Bayes, Thu thập dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Hệ thống dự đoán, Giao diện hệ thống.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.