» Từ khóa: nhập dữ liệu

Giới thiệu về dữ liệu lớn; Thu nhận, xử lý dữ liệu lớn với mô hình xuất bản - đăng ký thông báo; Triển khai xây dựng hệ thống thu nhận dữ liệu từ mạng xã hội Twitter. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 13 p husc 08/11/2024 11 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân tích dữ liệu, Dữ liệu lớn, Thu thập dữ liệu, Kiến trúc dữ liệu, Cơ chế nhập, Thiết lập cụm, Mạng xã hội.

Bài giảng Tin học cơ sở 4: Tập tin, cung cấp cho người học những kiến thức như sử dụng tập tin (file); mở, đóng file; ghi, đọc file với số nguyên, mảng, chuỗi. Mời các bạn cùng tham khảo!

 17 p husc 24/05/2024 20 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tin học cơ sở 4, Tin học cơ sở 4, Ngôn ngữ lập trình, Dữ liệu nhập vào, Đặc điểm truy xuất data, Phân loại files

Bài giảng Tin học cơ bản 1: Chương 1.4 cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Các vấn đề an toàn thông tin cơ bản khi làm việc với máy tính; Một số vấn đề liên quan đến pháp luật trong sử dụng CNTT-TT. Mời các bạn cùng tham khảo!

 12 p husc 16/03/2024 35 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tin học cơ bản 1, Tin học cơ bản 1, An toàn thông tin cơ bản, Kiểm soát truy nhập dữ liệu, Giao dịch trực tuyến, Bản quyền sở hữu trí tuệ

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: thu thập, lựa chọn dữ liệu; tiền xử lý dữ liệu; chuyển đổi; khai phá dữ liệu; giải thích/đánh giá;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 20 p husc 23/12/2023 23 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Thu thập dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.2: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: nguồn dữ liệu; khai phá dữ liệu; phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu; dữ liệu – thông tin – tri thức;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 29 p husc 23/12/2023 25 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học máy và khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Kiểu dữ liệu có cấu trúc, Kiểu dữ liệu phi cấu trúc

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học máy và khai phá dữ liệu; quy trình thực hiện - hướng tìm tri thức; quy trình thực hiện - hướng sản phẩm; phát triển sản phẩm - kinh nghiệm từ IBM;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết...

 38 p husc 23/12/2023 30 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học máy và khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Machine learning, Data mining

Bài giảng "Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu" được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp học viên có kiến thức cơ bản về học máy; có hiểu biết về các phương pháp học máy, các điểm mạnh (ưu điểm) và các điểm yếu (nhược điểm) của các giải thuật học máy và khai phá dữ liệu; làm quen và sử dụng được thư viện Scikit-learn; có kinh nghiệm...

 12 p husc 23/12/2023 25 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Phương pháp học máy, Khai phá dữ liệu, Thư viện Scikit-learn, Học dựa trên xác suất

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình hóa xác suất; quá trình mô hình hóa; lý thuyết xác suất cơ bản; biểu diễn xác suất; biến ngẫu nhiên nhị phân; xác suất có điều kiện;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 47 p husc 23/12/2023 30 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Mô hình hóa xác suất, Lý thuyết xác suất cơ bản, Biến ngẫu nhiên nhị phân

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 32 p husc 23/12/2023 33 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi...

 43 p husc 23/12/2023 25 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Học cây quyết định bằng ID3, Biểu diễn cây quyết định

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học dựa trên các láng giềng gần nhất; giải thuật k-NN cho phân lớp; hàm tính khoảng cách; chuẩn hóa miền giá trị thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 23 p husc 23/12/2023 21 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên láng giềng gần nhất, K-nearest neighbors (k-NN), Hàm tính khoảng cách, Hàm khoảng cách Euclid

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo...

 28 p husc 23/12/2023 29 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Khai phá tập mục thường xuyên, Mô hình luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Khai phá luật kết hợp