- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu thuật toán nâng độ chính xác nhận dạng các tín hiệu thông tin
Bài viết đề xuất thuật toán mới để nâng cao độ chính xác khi nhận dạng các tín hiệu thông tin liên lạc. Thuật toán đề xuất tập trung nghiên cứu các tín hiệu điều chế tương tự và điều chế số sử dụng trong các hệ thống thông tin.
6 p husc 22/02/2025 7 0
Từ khóa: Độ chính xác nhận dạng, Tín hiệu thông tin, Mạng nhân tạo, Cơ sở dữ liệu, Các tín hiệu điều chế tương tự, Hệ thống thông tin liên lạc
Thiết kế bộ cân bằng dựa trên ANN cho hệ thống thông tin quang cự ly ngắn tốc độ cao
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả chứng minh rằng bộ cân bằng dựa trên mạng neuron nhân tạo (ANN) là một giải pháp hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống để cải thiện hiệu suất truyền dẫn của hệ thống IM/DD tốc độ cao. Hơn nữa, bộ cân bằng dựa trên ANN với độ phức tạp thấp có thể nâng cao hiệu suất tổng thể của hệ thống...
5 p husc 22/02/2025 7 0
Từ khóa: Kỹ thuật điều chế cường độ, Bộ cân bằng dựa trên ANN, Hệ thống thông tin quang cự ly ngắn, Mạng neuron nhân tạo, Giải điều chế trực tiếp, Kỹ thuật cân bằng dựa trên ANN
Tìm hiểu mô hình kết hợp mạng Nơ ron nhân tạo và giải thuật di truyền trong dự báo.
Tổng quan về mạng nơ ron nhân tạo và giải thuật di truyền; Xây dựng mô hình dự báo dựa trên kết hợp mạng nơ ron nhân tạo và giải thuật di truyền; Cài đặt và phân tích kết quả. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 08/11/2024 21 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng nơron, Nơ ron nhân tạo, Giải thuật di truyền, Hàm kích hoạt, Khởi tạo quần thể, Dự báo nhiệt độ, Chuẩn hóa dữ liệu, Thu thập dữ liệu.
Tổng quan về mạng nơ ron nhân tạo; Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian; Cài đặt mô phỏng và phân tích kết quả. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 06/11/2024 23 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng nơ ron, Bộ nhớ ngắn hạn, Nhân tạo hai hướng, Nhân tạo vật lý, Nhân tạo ngẫu nhiên, Chuỗi thời gian, Mô hình ANN, Nhu Cầu du lịch, Chuẩn hóa dữ liệu.
Tổng quan về mạng nơ ron nhân tạo và bài toán dự báo; Bài toán dự báo nhu cầu du lịch với mạng nơ ron nhân tạo; Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo và dự báo nhu cầu du lịch. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 04/04/2024 46 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng nơ ron, Phân loại mạng, Nơ ron nhân tạo, Dữ liệu khách du lịch, Ngôn ngữ lập trình, Ngôn ngữ Python
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
71 p husc 23/12/2023 36 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron, Neural networks, Mạng nơ-ron nhân tạo, Giải thuật học lan truyền ngược
Đào tạo kiến trúc sư trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0
Hòa chung với xu hướng phát triển, các trường đại học tại Việt Nam đã chủ động tìm kiếm sự thích ứng phù hợp với các nguồn lực, vị thế của mình. Đào tạo kiến trúc sư với đặc thù là kích thích, gợi mở và phát huy sự sáng tạo không gian. Cùng tham khảo bài viết sau đây để nắm được chi tiết nội dung các bạn nhé!
5 p husc 26/11/2023 60 0
Từ khóa: Đào tạo kiến trúc sư, Kiến trúc sư, Cách mạng công nghiệp 4.0, Hoạt động thiết kế kiến trúc, Kiến trúc sư tại Việt Nam, Đào tạo nhân lực chất lượng cao
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo ống bể trên mạng lưới cấp nước
Với mục tiêu phát triển một mô hình tốt hơn và có thể ứng dụng vào thực tế, trong nghiên cứu này đã đề xuất sử dụng mô hình mạng nơron nhân tạo để dự báo ống vỡ. Mô hình đề xuất được kiểm chứng bằng mạng lưới cấp nước DMA17 thuộc phường 17 quận Gò Vấp Thành phố Hồ Minh, đánh giá kết quả dự báo bằng chỉ số AUC đã cho thấy...
8 p husc 26/04/2021 110 0
Từ khóa: Cấp thoát nước, Mạng nơron nhân tạo, Thất thoát nước, Ống bể vỡ, Mô hình dự báo
Một số giải pháp phát triển năng lực độc lập sáng tạo cho sinh viên sư phạm vật lý hiện nay
Bài viết đưa ra khái niệm về năng lực độc lập sáng tạo, các đặc điểm và biểu hiện của năng lực độc lập sáng tạo, từ đó đề xuất các giải pháp phát triển năng lực độc lập sáng tạo cho sinh viên Sư phạm Vật lý hiện nay.
8 p husc 28/02/2021 146 0
Từ khóa: Năng lực độc lập sáng tạo, Sinh viên sư phạm vật lý, Cách mạng công nghiệp 4.0, Đổi mới nguồn nhân lực, Phát triển giáo dục – đào tạo
Thuật toán phân loại ảnh viễn thám bằng mạng nơ ron nhân tạo một lớp
Bài báo đề xuất thuật toán chi tiết huấn luyện mạng nơ ron nhân tạo một lớp và ứng dụng phân loại ảnh viễn thám. Kết quả thực nghiệm, đánh giá độ chính xác cho thấy, phương pháp này hoàn toàn khả thi và đơn giản để bán tự động hóa phân loại các đối tượng thể hiện trên ảnh viễn thám, phục vụ cho việc thành lập, cập nhật dữ liệu...
5 p husc 29/01/2021 151 0
Từ khóa: Mạng nơ ron nhân tạo, Phân loại ảnh viễn thám, Dữ liệu không gian địa lý, Mạng nơ ron một lớp, Thuật toán huấn luyện mạng
Nghiên cứu các mô hình nền tảng các mạng nơ-rơn nhân tạo. Nâng cao tỉ lệ chính xác cho bài toán nhận dạng hình ảnh, sử dụng mô hình kết hợp giữa mạng nơ-ron tích chập và mạng nơ-ron truyền thống. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 21/12/2020 183 0
Từ khóa: Điện tử viễn thông, Mạng nơ-ron nhân tạo, Tiếp nhận cục bộ, Cấu trúc kết hợp, Mô hình tổng thể, Chuẩn hóa dữ liệu
Tập trung nghiên cứu về mạng neuron nhân tạo, và các mô hình nơ-ron nhân tạo đang được ứng dụng trong thực tiễn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
11 p husc 21/12/2020 184 0
Từ khóa: Điện tử viễn thông, Trí tuệ nhân tạo, Mạng neuron nhân tạo, Cơ sở dữ liệu, Nhận dạng hình ảnh, Phát triển trí tuệ
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.