» Từ khóa: gradient descent

Kết quả 1-5 trong khoảng 5

Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 6 - Hoàng Nam Dũng

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 6: Subgradients" cung cấp cho người học các kiến thức: Last time - gradient descent, subgradients, examples of subgradients, monotonicity, examples of non-subdifferentiable functions,... Mời các bạn cùng tham khảo.

36 p husc 30/03/2021 79 0

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Gradient descent, Subdifferentiable functions
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 5 - Hoàng Nam Dũng

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 5: Gradient descent" cung cấp cho người học các kiến thức: Gradient descent, gradient descent interpretation, fixed step size, backtracking line search,... Mời các bạn cùng tham khảo.

31 p husc 30/03/2021 77 0

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Gradient descent, Fixed step size
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 8 - Hoàng Nam Dũng

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 8: Proximal gradient descent (and acceleration)" cung cấp cho người học các kiến thức: Subgradient method, decomposable functions, proximal mapping, proximal gradient descent,.... Mời các bạn cùng tham khảo.

50 p husc 30/03/2021 80 0

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Proximal gradient descent, Decomposable functions, Proximal mapping
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 7 - Hoàng Nam Dũng

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 7: Subgradient method" cung cấp cho người học các kiến thức: Last last time - gradient descent, subgradient method, step size choices, convergence analysis, lipschitz continuity, convergence analysis - Proof,... Mời các bạn cùng tham khảo.

34 p husc 30/03/2021 78 0

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Subgradient method, Gradient descent, Lipschitz continuity, Convergence analysis
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao: Chương 9 - Hoàng Nam Dũng

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 9: Stochastic gradient descent" cung cấp cho người học các kiến thức: Proximal gradient descent, stochastic gradient descent, convergence rates, early stopping, mini-batches. Mời các bạn cùng tham khảo.

24 p husc 30/03/2021 76 0

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Stochastic gradient descent, Convergence rates, Early stopping