- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu LINKED DATA và ứng dụng trong quản lý tông tin khách hàng.
Trình bày tổng quan về Web ngữ nghĩa, những kiến thức liên quan đến công nghệ Web ngữ nghĩa. Đồng thời cũng nêu ra các nét chính và cái nhìn tổng quan về Linked Data để ứng dụng hỗ trợ quản lý thông tin khách hàng áp dụng Linked Data. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
9 p husc 30/12/2016 361 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Ngôn ngữ truy vấn, Web dữ liệu, Linked Data, Ngôn ngữ truy vấn, Hệ thống Sesame, Bài toán hỗ trợ.
Bài giảng Kỹ thuật viễn thám: Chương 6 - Hoàng Thanh Tùng
Bài giảng "Kỹ thuật viễn thám - Chương 6: GIS và thế giới thực" cung cấp cho người học các kiến thức: Bốn lĩnh vực hiện diện của GIS, các khái niệm địa lý cơ bản dùng trong GIS, mô hình hoá thế giới hiện thực với GIS, cấp độ đo, mô hình dữ liệu, so sánh mô hình dữ liệu Raster và Vector. Mời các bạn cùng tham khảo nộ dung chi tiết.
14 p husc 31/10/2016 246 1
Từ khóa: Bài giảng Kỹ thuật viễn thám, Kỹ thuật viễn thám, GIS và thế giới thực, Mô hình hóa thế giới hiện thực, Cấp độ đo, Mô hình dữ liệu, So sánh mô hình dữ liệu
Bài giảng Kỹ thuật viễn thám: Chương 8 - Hoàng Thanh Tùng
Bài giảng "Kỹ thuật viễn thám - Chương 8: Thu thập dữ liệu cho GIS" cung cấp cho người học các nội dung: Giới thiệu, số hóa, quét bản đồ, đo đạc thực địa và thu nạp dữ liệu thủ công, ảnh hàng không và phân tích ảnh hàng không, xây dựng bản đồ 3D, hệ thông tin định vị toàn cầu - GPS, dữ liệu viễn thám,... Mời các bạn cùng tham khảo...
15 p husc 31/10/2016 228 1
Từ khóa: Bài giảng Kỹ thuật viễn thám, Kỹ thuật viễn thám, Xây dựng bản đồ 3D, Thu thập dữ liệu cho GIS, Quét bản đồ, Phân tích ảnh hàng không, Xây dựng bản đồ 3D
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm dữ liệu dựa trên tính toán mềm.
Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm, phân cấp và không phân cấp đặc biệt là một số kỹ thuật phân cụm dựa vào tính toán mềm như: Thuật toán FCM ( dựa vào Logic mờ ), SOM (dựa vào mạng Nơ-ron), SSDR (dựa vào lý thuyết tập thô). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 27/09/2016 268 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Thuật toán DSBCAN, Hàm tiêu chuẩn, Thuật toán SOM, Mạng Nơ-ron, Tập mờ.
Tìm hiểu về độ quan trọng của luật kết hợp và phương pháp ẩn tập mục phổ biến.
Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 262 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.
Giới thiệu thiết kế CSDL thời gian cho việc quản lý hồ sơ công chức viên chức ngành Giáo dục và Đào tạo. Tổng quan về quy trình thực hiện việc quản lý hồ sơ theo mo hình TimeER. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 310 3
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu thời gian, Dữ liệu TimeER, Mô hình TimeER, Mô hình quan hệ, Quản lý hồ sơ, Thiết kế giao diện, Thống kê dữ liệu.
Nghiên cứu lập trình song song và ứng dụng trong việc tập hợp thông số vận hành lưới điện.
Tìm hiểu về máy tính song song và các phương pháp lập trình song song, nghiên cứu về lập trình xử lý song song theo luồng, cụ thể là lớp Parallel trong .NET Framework 4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 27/09/2016 362 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Máy tính song song, Xử lý song song, Đơn luồng dữ liệu, Đa luồng dữ liệu, Kết lưới hai chiều, Liên kết xáo trộn, Liên kết nhị phân, Truyền thông điệp, Lập trình song song.
Nghiên cứu về giao tác phân tán và ứng dụng trong chính phủ điện tử.
Giới thiệu tổng quan về các giao dịch trực tuyến và giao dịch phân tán, trong ứng dụng hệ phân tán bài toán bảo mật, bảo toàn và xác thực thông tin. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 304 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Giao tác phân tán, Dữ liệu phân tán, Giao dịch trực tuyến, Tiếp cận thông tin, Xác thực thông tin, Bảo mật thông tin, Cấu hình hệ thống.
Nghiên cứu kỹ thuật lọc cộng tác và ứng dụng xây dựng hệ thống gợi ý bán sách trực tuyến.
Trình bày về xây dựng hệ thống bán sách trực tuyến dựa trên kỹ thuật làng giềng của phương pháp lọc cộng tác. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 27/09/2016 359 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống dữ liệu, Nguồn tri thức, Kỹ thuật láng giềng, Lọc cộng tác.
Nghiên cứu kĩ thuật tổ chức dữ liệu phân tán và ứng dụng.
Giới thiệu tổng quan về cơ sở dữ liệu đồng thời nêu rõ các kỹ thuật thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán để xây dựng ứng dụng mô phỏng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 27/09/2016 263 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu phân tán, Kết nối dữ liệu, Dữ liệu thuần nhất, Chia nhỏ dữ liệu, Thông tin cấp phát, An toàn dữ liệu, Thiết lập hệ thống, Định vị dữ liệu.
Nghiên cứu giải pháp bảo mật cơ sở dữ liệu bằng phương pháp mã hóa.
Trình bày các kỹ thuật mã hóa và giải pháp mã hóa dữ liệu theo cột. Để thực hiện việc cài đặt thử nghiệm và mô phỏng quá trình bảo vệ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
10 p husc 27/09/2016 285 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Bảo mật dữ liệu, Mã hóa dữ liệu, Hệ thống phân cấp, Cấp khóa mã hóa, Dữ liệu mức cột, Tổ chức dữ liệu, Khóa bất đối xứng.
Tìm hiểu một số phương pháp xử lý dữ liệu có kích thước lớn và ứng dụng.
Trình bày các thành phân của Hadoop, cách thức xử lý dữ liệu lớn trong môi trường Hadoop.Ứng dụng Hadoop MapReduce, Hive và Pig để xử lý tập dữ liệu có kích thước lớn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 27/09/2016 268 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Big data, Sao chép dữ liệu, Khả năng chống lỗi, Mô hình ánh xạ, Bảng dữ liệu, Kiểu dữ liệu, Mô tả bài toán, Giải quyết bài toán, Ứng dụng Hadoop Pig.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
17 13661
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7850
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7889
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.