- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông theo tiếp cận học máy.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán dự báo trong giáo dục; Các phương pháp học máy trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu để dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 31 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Luật két hợp, Dữ liệu giáo dục, Mô hình học máy, Mô hình hồi quy, Loại bỏ dữ liệu, Chuẩn hóa dữ liệu.
Cơ sở dữ liệu đồ thị và ứng dụng.
Tổng quan về đồ thị và cơ sở dữ liệu đồ thị; Mô hình hóa dữ liệu đồ thị; Ứng dụng dữ liệu đồ thị với NEO4J. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
10 p husc 17/12/2024 32 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Dữ liệu đồ thị, Dữ liệu quan hệ, Kiến trúc ứng dụng, Mô hình hóa, Dữ liệu hàng loạt, Dữ liệu dịch vụ, Quản trị dữ liệu.
Thuật toán Random Forest và ứng dụng.
Giới thiệu tổng quan về học máy; Thuật toán Random Forest; Cài đặt và ứng dụng của thuật toán Radom Forest trên Python. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
7 p husc 29/11/2024 49 0
Từ khóa: Toán ứng dụng, Thuật toán, Cây quyết định, Thuật toán Random, Dữ liệu titanic, Mô hình bài toán.
Giải tích ma trận và ứng dụng.
Cơ sở đại số tuyến tính; Một số dạng phân tích ma trận; Một số ứng dụng của giải tích ma trận. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 29/11/2024 57 0
Từ khóa: Toán ứng dụng, Giải tích ma trận Chéo hóa ma trận, Dạng chuẩn jordan, Chuẩn ma trận, Bình phương tối thiểu, Giảm chiều dữ liệu, Tối thiểu tuyến tính.
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 2: Tiền xử lý và Tổ chức dữ liệu kinh doanh
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 2: Tiền xử lý và Tổ chức dữ liệu kinh doanh. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: lựa chọn mẫu, làm sạch dữ liệu, tích hợp và biến đổi dữ liệu; tổ chức và cài đặt kho dữ liệu (Data warehouse), tổ chức và cài đặt Data Mart;... Mời các bạn cùng tham khảo!
47 p husc 21/11/2024 26 0
Từ khóa: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Tiền xử lý dữ liệu, Tổ chức dữ liệu kinh doanh, Làm sạch dữ liệu, Cài đặt kho dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu trong kinh doanh. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: khai phá dữ liệu; khái niệm kho dữ liệu; một số mẫu dữ liệu trong kinh doanh cần khai phá; tầm quan trọng của khai phá dữ liệu trong kinh doanh; quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh;... Mời các bạn...
21 p husc 21/11/2024 39 0
Từ khóa: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Kho dữ liệu, Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Kỹ thuật của khai phá dữ liệu, Thuật toán K-Means
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 3: Sử dụng công cụ OLAP trong khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 3: Sử dụng công cụ OLAP trong khai phá dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: tổng quan chung SQL server analysis service; xây dựng OLAP Cube; xây dựng Report;... Mời các bạn cùng tham khảo!
14 p husc 21/11/2024 28 0
Từ khóa: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, SQL server analysis service, Khai phá dữ liệu, Xây dựng OLAP Cube, Xây dựng Report
Trực quan hóa dữ liệu: Vai trò & thử thách
Bài viết "Trực quan hóa dữ liệu: Vai trò & thử thách" khẳng định vai trò của trực quan hóa dữ liệu trong việc thúc đẩy hiệu quả của việc ra quyết định; bên cạnh đó những thách thức cần vượt qua bao gồm cơ sở hạ tầng kỹ thuật và công nghệ phân tích, khả năng phân tích, chất lượng dữ liệu, sự đa dạng của các nguồn dữ liệu. Mời các...
10 p husc 21/11/2024 34 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Trực quan hóa dữ liệu, Data visualization, Phân tích dữ liệu, Dữ liệu bán cấu trúc
Trực quan hóa dữ liệu với Microsoft Power BI
Bài viết "Trực quan hóa dữ liệu với Microsoft Power BI" thảo luận về trực quan hóa dữ liệu với công cụ Power BI, đồng thời sử dụng bộ dữ liệu bán hàng trong năm 2020 và 5 tháng đầu năm 2021 của một đơn vị kinh doanh để tiến hành trực quan hóa dữ liệu kinh doanh của công ty, qua đó, thu được cái nhìn trực quan về hoạt động bán hàng của doanh...
11 p husc 21/11/2024 42 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Trực quan hóa dữ liệu, Microsoft Power BI, Báo cáo nội bộ, Phân tích kinh doanh thông minh
Phân tích dữ liệu lớn với các ứng dụng
Bài viết "Phân tích dữ liệu lớn với các ứng dụng" tìm hiểu các khái niệm, xu hướng của dữ liệu lớn (BD) và phân tích dữ liệu lớn (BDA) cũng như những thách thức và cơ hội của việc phân tích dữ liệu lớn; tìm hiểu ứng dụng hệ thống thông tin sử dụng BDA nhằm nâng cao chất lượng hỗ trợ cho quá trình ra quyết định và tìm hiểu các công cụ...
10 p husc 21/11/2024 45 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Phân tích dữ liệu lớn, Internet of Things, Hệ thống kinh doanh thông minh, Hệ thống thông tin
Cơ sở dữ liệu phi quan hệ - NoSQL
Bài viết "Cơ sở dữ liệu phi quan hệ - NoSQL" giới thiệu cơ sở dữ liệu NoSQL được công nhận rộng rãi vì khả năng dễ phát triển chức năng cũng như hiệu năng ở quy mô lớn. Các cơ sở dữ liệu này sử dụng mô hình dữ liệu đa dạng như tài liệu (document), đồ thị (graph), khóa – giá trị (key-value), cột (wide-column). Mời các bạn cùng tham khảo!
10 p husc 21/11/2024 38 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Khoa học Gắn kết đào tạo với doanh nghiệp, Cơ sở dữ liệu phi quan hệ - NoSQL, Cấu trúc dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ
Kỹ thuật cộng gộp sóng mang trong truyền dẫn dữ liệu qua mạng di động 4G-LTE
Bài báo "Kỹ thuật cộng gộp sóng mang trong truyền dẫn dữ liệu qua mạng di động 4G-LTE" sẽ tập trung phân tích về lý thuyết kỹ thuật cộng gộp sóng mang trong truyền dẫn dữ liệu qua mạng di động 4G-LTE Advanced và ứng dụng của kỹ thuật này trong việc truyền tín hiệu Video chuẩn số độ nét cao (High Definition Serial Digital Interface – HD SDI) kết hợp ba...
7 p husc 21/11/2024 33 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội nghị toàn quốc, Khoa học trái đất, Phát triển bền vững, Kỹ thuật cộng gộp sóng mang, Truyền dẫn dữ liệu, Mạng di động 4G-LTE, Chỉ số cân bằng tải
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.