» Từ khóa: dữ liệu

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 1: Các khái niệm cơ bản về Cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Chương này có nội dung trình bày về: khái niệm, các vấn đề liên quan của cấu trúc dữ liệu và giải thuật; một số cấu trúc dữ liệu cơ bản; ngôn ngữ diễn đạt giải thuật; thiết kế và phân tích giải thuật;... Mời các bạn cùng...

 20 p husc 23/12/2023 37 0 Download

Từ khóa: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Cấu trúc dữ liệu, Ngôn ngữ diễn đạt giải thuật, Thiết kế và phân tích giải thuật, Giải thuật đệ quy

Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu: Chương 2.2 Mô hình thực thể - liên kết, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các thành phần cơ bản của mô hình E-R; Các ràng buộc trên các kiểu liên kết; Biểu đồ E-R; Một số tính chất mở rộng của mô hình E-R; Ví dụ thực hành về thiết kết lược đồ thực E-R. Mời các bạn cùng tham khảo!

 86 p husc 23/12/2023 28 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu, Hệ cơ sở dữ liệu, Mô hình thực thể, Mô hình hóa dữ liệu, Thiết kế logic, Quy trình phân tích cơ sở dữ liệu

Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu: Chương 2 Mô hình dữ liệu quan hệ, cung cấp cho người học những kiến thức như: Các khái niệm cơ bản; Khóa của quan hệ; Các thao tác cơ bản trên các quan hệ;...Mời các bạn cùng tham khảo!

 56 p husc 23/12/2023 32 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu, Hệ cơ sở dữ liệu, Mô hình dữ liệu quan hệ, Khóa của quan hệ, Lược đồ quan hệ

Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu với mục tiêu giúp các bạn có những kiến thức cơ bản về nguyên lý tổ chức và khai thác đúng đắn một hệ cơ sở dữ liệu, đặc biệt trong mô hình quan hệ; Kỹ năng làm việc với các hệ quản trị CSDL quan hệ thông qua vệc sử dụng một hệ quản trị CSDL quan hệ cụ thể (SQL-Server) trong việc tạo lập và khai thác một...

 9 p husc 23/12/2023 25 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu, Hệ cơ sở dữ liệu, Mô hình dữ liệu quan hệ, Ngôn ngữ thao tác dữ liệu, Thiết kế cơ sở dữ liệu

Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu: Chương 5.1 Thiết kế CSDL quan hệ mức khái niệm, cung cấp cho người học những kiến thức như: Dư thừa và dị thường dữ liệu; Phụ thuộc hàm; Hệ tiên đề Armstrong; Bao đóng của tập thuộc tính; Phủ của một tập PTH; Xác định khóa của lược đồ quan hệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

 69 p husc 23/12/2023 18 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu, Hệ cơ sở dữ liệu, Dị thường dữ liệu, Hệ tiên đề Armstrong, Thiết kế cơ sở dữ liệu

Bài giảng "Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu" được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp học viên có kiến thức cơ bản về học máy; có hiểu biết về các phương pháp học máy, các điểm mạnh (ưu điểm) và các điểm yếu (nhược điểm) của các giải thuật học máy và khai phá dữ liệu; làm quen và sử dụng được thư viện Scikit-learn; có kinh nghiệm...

 12 p husc 23/12/2023 23 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Phương pháp học máy, Khai phá dữ liệu, Thư viện Scikit-learn, Học dựa trên xác suất

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 22 p husc 23/12/2023 25 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Naïve gradient decent, Huấn luyện K-means, Thuật toán EM

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình hóa xác suất; quá trình mô hình hóa; lý thuyết xác suất cơ bản; biểu diễn xác suất; biến ngẫu nhiên nhị phân; xác suất có điều kiện;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 47 p husc 23/12/2023 27 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Mô hình hóa xác suất, Lý thuyết xác suất cơ bản, Biến ngẫu nhiên nhị phân

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 32 p husc 23/12/2023 30 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi...

 43 p husc 23/12/2023 23 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Học cây quyết định bằng ID3, Biểu diễn cây quyết định

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học dựa trên các láng giềng gần nhất; giải thuật k-NN cho phân lớp; hàm tính khoảng cách; chuẩn hóa miền giá trị thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 23 p husc 23/12/2023 18 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên láng giềng gần nhất, K-nearest neighbors (k-NN), Hàm tính khoảng cách, Hàm khoảng cách Euclid

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo...

 28 p husc 23/12/2023 24 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Khai phá tập mục thường xuyên, Mô hình luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Khai phá luật kết hợp