- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu về khai phá dữ liệu đồ thị.
Trình bày về khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu và khai phá luật kết hợp. một số khái niệm về đồ thị, đồ thị con thường xuyên, khai phá đồ thị con thường xuyên dựa vào Apriori và thuật toán tăng trưởng nền. ứng dụng của khai phá đồ thị là dự đoán phân loại của enzyme và khai phá cây con thường xuyên trên cơ sở dữ liệu weblogs. Ghi chú:...
5 p husc 20/10/2017 300 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu, Các loại dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Mô hình phân lớp, Đồ thị con, Dữ liệu đồ thị, Thuật toán, Bài toán ứng dụng, Quy ước biểu diễn, Cấu trúc dữ liệu đồ thị.
Thu thập số liệu là bước rất quan trọng để xây dựng và cập nhật dữ liệu. Quá trình cập nhật dữ liệu thông qua các thông tin về ngành nghề tuyển sinh, quy chế tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 242 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Chuẩn bị dữ liệu, Huấn luyện mô hình, Giai đoạn phân lớp, Mô hình túi từ, Công cụ tách từ, Dữ liệu câu hỏi, Xây dựng từ điển, Làm sạch dữ liệu, Tập dữ liệu, Bộ phân lớp.
Tìm hiểu một số kỹ thuật loại bỏ bộ đọc dư thừa trong hệ thống mạng RFID.
Giới thiệu tổng quan hệ thống mạng RFID, các thành phần và phương thức hoạt động của hệ thống mạng RFID, tìm hiểu mạng cảm biến không dây, RFID tích hợp với mạng cảm biến không dây xây dựng các kịch bản mô phỏng dựa trên kỹ thuật loại bỏ bộ đọc dư thừa RRE, phân tích đánh giá các kết quả mô phỏng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ...
6 p husc 20/10/2017 289 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Cảm biến không dây, Công nghệ RFID, Hệ thống mạng RFID, Mạng cảm biến, Loại bỏ bộ đọc, Xung đột tín hiệu.
Tìm hiểu các giao thức định tuyến DSDV, AODV, ZRP trong mạng VANET.
Mô phỏng và phân tích các giao thức định tuyến DSDV, AODV, ZRP bằng mô hình di động thực tế của VANET. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 390 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Mạng manet, Giao thức định tuyến, Cấu trúc mạng, Hoạt động giao thức, Giao thức AODV, Cơ chế định tuyến, Định tuyến lai.
Tìm hiểu một số giải thuật tập hợp chùm lai nhằm giảm độ trễ tại nút biên mạng OBS.
Trình bày các thuật toán tập hợp chùm: thuật toán dựa trên ngưỡng thời gian, thuật toán dựa trên ngưỡng kích thước, thuật toán lai. Giới thiệu cấu trúc và hoạt động của phần mềm mô phỏng mạng ns2 và gói mở rộng OBS-ns dùng mô phỏng mạng OBS. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 291 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Mạng quang, Chuyển mạch chùm quang, Tập hợp chùm, Kỹ thuật báo hiệu, Lập lịch chùm, Ngưỡng thời gian, Độ dài chùm, Giải thuật tập hợp.
Giới thiệu cái nhìn khái quát về thuật toán tham lam, những bài toán áp dụng thuật toán tham lam để giải quyết, các bài toán này được phân loại có thể được giải bằng phương pháp quy hoạch động và bài toán hình học tính toán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 255 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Thuật toán tham lam, Phương pháp tham lam, Bài toán đồ thị, Bài toán cây, Bài toán hình học, Thiết kế thuật toán.
Xây dựng hệ hỗ trợ dự báo khả năng bỏ học của học sinh.
Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 278 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.
Tìm hiểu thuật toán ADTDA và FID3 xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô.
Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 268 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.
Tìm hiểu logic mờ và ứng dụng hỗ trợ chẩn đoán bệnh tăng huyết áp.
Trình bày một số kiến thức cơ sở liên quan đến tập mờ, các phép toán trên tập mờ và hệ chuyên gia mờ, về một số vấn đề liên quan đến phương pháp lập luận xấp xỉ , tổng quan về việc chẩn đoán bệnh Tăng huyết áp.Để ứng dụng xây dựng hệ trợ giúp chẩn đoán bệnh tăng huyết áp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...
5 p husc 13/10/2017 250 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Biến ngôn ngữ, Giao của hai tập mờ, Hợp của hai tập mờ, Phép phủ định, Phép tuyển, Quan hệ mờ, Phép kéo theo, Mệnh đề mờ, Diễn tri thức mờ, Phần mềm ứng dụng.
Tìm hiểu về định giá truy vấn chương trình datalog bằng phương pháp ma tập.
Tìm hiểu phương pháp ma tập để định giá truy vấn đối với chương trình Datalog, chiến lược truyền thông tin sang ngang và thuật toán ma tập đối với chương trình Datalog dạng tuyển. về việc thực thi thuật toán ma tập đối với các chương trình Datalog và Datalog dạng tuyển bằng hệ thống lập trình logic DLV. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa...
5 p husc 13/10/2017 252 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Chương trình Datalog, Ngôn ngữ bậc nhất, Thuật toán ma tập, Datalog dạng tuyển, Hệ thống DLV.
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng vào dự báo nguy cơ mắc bệnh trầm cảm.
Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...
6 p husc 13/10/2017 292 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.
Trình bày cách tổ chức dữ liệu, cài đặt phần mềm mô phỏng, tiến hành mô phỏng để đưa ra kết quả, đánh giá kết quả đã mô phỏng. Tổ chức dữ liệu trình bày dữ liệu đã thu thập, cài đặt phần mềm mô phỏng giới thiệu phần mềm Matlab, các bước mô phỏng với dữ liệu thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...
6 p husc 13/10/2017 252 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình phân cấp, Mô hình phân hoạch, Phân lớp dữ liệu, Hồi quy đơn, Hồi quy đa biến, Phần mềm mô phỏng, Phần mềm matlab.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tuyển tập tác phẩm văn học hay
15 7889
Bộ sưu tập tài liệu Toán học hay
24 7850
17 13661
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.