• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 6: Phân loại và đánh giá hiệu năng

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 6: Phân loại và đánh giá hiệu năng

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 6: Phân loại và đánh giá hiệu năng. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: đánh giá hiệu năng hệ thống học máy; các phương pháp đánh giá; lựa chọn tham số; đánh giá và lựa chọn mô hình; các tiêu chí đánh giá;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     30 p husc 23/12/2023 9 0

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     22 p husc 23/12/2023 13 0

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình hóa xác suất; quá trình mô hình hóa; lý thuyết xác suất cơ bản; biểu diễn xác suất; biến ngẫu nhiên nhị phân; xác suất có điều kiện;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     47 p husc 23/12/2023 12 0

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     32 p husc 23/12/2023 12 0

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi...

     43 p husc 23/12/2023 9 0

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN)

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN)

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học dựa trên các láng giềng gần nhất; giải thuật k-NN cho phân lớp; hàm tính khoảng cách; chuẩn hóa miền giá trị thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

     23 p husc 23/12/2023 7 0

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp

    Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo...

     28 p husc 23/12/2023 10 0

  • Bài giảng Tin học đại cương: Phần 1.2 - Lê Văn Hiếu

    Bài giảng Tin học đại cương: Phần 1.2 - Lê Văn Hiếu

    Bài giảng Tin học đại cương: Phần 1.2 Máy tính điện tử, cung cấp cho người học những kiến thức như: Máy tính điện tử là gì; Sơ đồ cấu trúc của một máy tính; Central Processing Unit (CPU); Khối điều khiển (CU - Control Unit); Bộ nhớ (Computer Memory). Mời các bạn cùng tham khảo!

     44 p husc 27/10/2023 28 0

  • Bài giảng Tin học đại cương: Phần 4.1 - Lê Văn Hiếu

    Bài giảng Tin học đại cương: Phần 4.1 - Lê Văn Hiếu

    Bài giảng Tin học đại cương: Phần 4.1 cung cấp cho người học những kiến thức như: làm việc với tập tin workbook; nhập và trình bày dữ liệu; xử lý ô, cột, dòng. Mời các bạn cùng tham khảo!

     12 p husc 27/10/2023 30 0

  • Bài giảng Tin học đại cương: Phần 1.1 - Lê Văn Hiếu

    Bài giảng Tin học đại cương: Phần 1.1 - Lê Văn Hiếu

    Bài giảng Tin học đại cương: Phần 1.1 Thông tin và xử lý thông tin, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thông tin và dữ liệu; Xử lý thông tin; Tin học là gì; Tin học nghiên cứu những gì; Tin học có những ứng dụng gì. Mời các bạn cùng tham khảo!

     15 p husc 27/10/2023 32 0

  • Bài giảng Tin học đại cương: Phần 3 - Lê Văn Hiếu

    Bài giảng Tin học đại cương: Phần 3 - Lê Văn Hiếu

    Bài giảng Tin học đại cương: Phần 3 cung cấp cho người học những kiến thức như: Làm quen với Word; Làm việc với tập tin văn bản; Sửa đổi và hiệu chỉnh văn bản; Định dạng văn bản; Văn bản dạng biểu bảng; Các công cụ trợ giúp trong soạn thảo; Chèn các đối tượng vào trong văn bản; In văn bản. Mời các bạn cùng tham khảo!

     82 p husc 27/10/2023 32 0

  • Bài giảng Tin học đại cương: Phần 2 - Lê Văn Hiếu

    Bài giảng Tin học đại cương: Phần 2 - Lê Văn Hiếu

    Bài giảng Tin học đại cương: Phần 2 Hệ điều hành, cung cấp cho người học những kiến thức như: khái niệm hệ điều hành; phân loại hệ điều hành; giới thiệu hệ điều hành windows; tổ chức thông tin trên đĩa; khởi động và thoát windows; thao tác với tệp và thư mục;...Mời các bạn cùng tham khảo!

     43 p husc 27/10/2023 27 0

Hướng dẫn khai thác thư viện số
getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=husc