- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn ngành cho học sinh THPT trên địa bàn tỉnh Quảng Bình.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 08/11/2024 29 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.
Tổng quan về chất lượng dịch vụ trong mạng chuyển mạch chùm quang; Giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ tại nút lõi; Giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ tại nút biên và kết hợp các nút. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
24 p husc 01/11/2024 26 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Chuyển mạch chùm quang, Mạng chuyển quang, Chất lượng dịch vụ, Nhóm bước sóng, Tốc độ chùm, Mô tả thuật toán, Chùm lập lịch.
Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree.
Tổng quan tìm kiếm ảnh và cấu trúc KD - Tree; Tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree; Phát triển cấu trúc KD-Tree theo tiếp cận ngữ nghĩa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
21 p husc 29/10/2024 25 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Tìm kiếm ảnh, Tiếp cận ngữ nghĩa, Dữ liệu thực nghiệm, Thuật toán xây dựng.
Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh Theo tiếp cận cây R-TREE
Tổng quan tìm kiếm ảnh và cấu trúc R - Tree; Tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc R-Tree; Phát triển cấu trúc R-Tree theo tiếp cận ngữ nghĩa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
20 p husc 29/10/2024 25 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Tìm kiếm ảnh, Đồ thị tri thức, Mô hình tìm kiếm ảnh, Thuật toán tìm kiếm, Đồ thị láng giềng, Đồ thị cụm, Kiến trúc hệ thống.
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM.
Cơ sở toán học của SVM; Các biến thể của SVM; Phương pháp phân lớp theo hướng lớp đối cụm; Phương pháp phân lớp theo hướng cụm đối lớp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
16 p husc 29/10/2024 34 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Bài toán đối ngẫu, Hàm phân lớp, Phân lớp phi tuyến, Tập dữ liệu, Bình phương tối thiểu.
Mô hình toán học Shannon của thông tin và tỷ số thông tin
Bài viết trình bày lại một cách tóm tắt và đầy đủ mô hình toán học Shannon và đưa ra những minh họa cụ thể, nhằm hỗ trợ những người bước đầu tìm hiểu về Công nghệ thông tin tiếp cận khái niệm quan trọng hàng đầu trong chuyên ngành của mình.
8 p husc 21/10/2024 29 0
Từ khóa: Độ bất định thông tin, Lý thuyết thông tin truyền thông, Tỷ số thông tin, Mô hình toán học Shannon, Đơn vị đo lượng thông tin
So sánh các thuật toán học máy cho phân tích tình cảm phụ đề YouTube tiếng Việt
Nghiên cứu này tập trung vào phân tích các phụ đề Tiếng Việt được thu thập từ YouTube. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, thực hiện phân tích cảm xúc và phân loại phụ đề của các video. Nghiên cứu này mang lại cái nhìn sâu sắc về tâm trạng và quan điểm của cộng đồng mạng đối với nội dung trên YouTube, đặc biệt là những nội dung...
12 p husc 21/10/2024 22 0
Từ khóa: Phụ đề YouTube, Phân tích cảm xúc, Phân loại phụ đề, So sánh thuật toán, Thuật toán học máy Naive Bayes
Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo sử dụng thuật toán học máy kết hợp
Bài viết đề xuất một phương pháp để tăng độ chính xác trong việc phát hiện các URL độc hại bằng cách sử dụng các phương pháp học máy Vector Hỗ trợ Tuyến tính và đa thức Naive Bayes kết hợp với kỹ thuật voting (bỏ phiếu).
14 p husc 21/10/2024 21 0
Từ khóa: Tấn công lừa đảo, Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo, Phân loại tấn công lừa đảo, Thuật toán học máy kết hợp, Đa thức Naive Bayes
Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy
Bài viết Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy giới thiệu một giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình, sử dụng các thuật toán học máy kết hợp với phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, và SVD giảm chiều dữ liệu để tối ưu hóa tính toán nhanh và...
10 p husc 21/10/2024 21 0
Từ khóa: Phân loại video bằng học máy, Trích xuất đặc trưng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, Thuật toán PhoBERT
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.