» Từ khóa: tảo

Hi vọng Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Công nghệ y sinh học tái tạo năm 2023-2024 có đáp án - Trường ĐH Văn Lang được chia sẻ dưới đây sẽ cung cấp những kiến thức bổ ích cho các bạn trong quá trình học tập nâng cao kiến thức trước khi bước vào kì thi của mình. Chúc các bạn thi tốt!

 2 p husc 22/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Đề thi kết thúc học phần, Đề thi kết thúc môn học, Đề thi Công nghệ y sinh học tái tạo, Đề thi trường Đại học Văn Lang, Công nghệ y sinh học tái tạo, Y học tái tạo, Y sinh học tái tạo

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p husc 22/05/2025 5 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Ngôn ngữ học, Trí tuệ nhân tạo hành động có lý trí

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Không gian trạng thái và tìm kiếm mù, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giải quyết vấn đề; Không gian trạng thái; Tìm kiếm trên không gian trạng thái; Tìm kiếm theo chiều rộng; Tìm kiếm đều giá; Tìm kiếm theo chiều sâu; Tìm kiếm chiều sâu có giới hạn. Mời các bạn cùng tham khảo!

 50 p husc 22/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Không gian trạng thái, Tìm kiếm mù, Tìm kiếm đều giá, Giải quyết vấn đề, Lý thuyết đồ thị, Đồ thị không gian

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng...

 29 p husc 22/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Hồi quy tuyến tính, Khoa học dữ liệu, Học có giám sát, Phân loại tuyến tính, Phương pháp bình phương tối thiểu

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI...

 16 p husc 22/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Neural Networks, Mạng nơ ron, Kiến trúc Neural Networks, Lan truyền tiến

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Tìm kiếm tham lam tốt nhất; Tìm kiếm leo đồi; Tìm kiếm A*. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p husc 22/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, Kỹ thuật tìm kiếm sử dụng hàm, Xây dựng hàm đánh giá, Tìm kiếm leo đồi

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

 20 p husc 22/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình mạng nơ ron, Phân loại tuyến tính, Deep learning

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 4 - Tìm kiếm có đối thủ, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trò chơi; Trò chơi đối kháng và tìm kiếm; Chiến lược Minimax; Phương pháp cắt tỉa Alpha-Beta. Mời các bạn cùng tham khảo!

 36 p husc 22/05/2025 5 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Tìm kiếm có đối thủ, Chiến lược Minimax, Trò chơi đối kháng, Thuật toán Minimax

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p husc 22/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logistic Regression, Hàm giả thuyết, Hàm mất mát, Bài toán phân lớp

Bài giảng "Hóa học đại cương" Chương 1 - Cấu tạo nguyên tử, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Nguyên tử - Quang phổ nguyên tử; Thuyết cấu tạo nguyên tử Borh; Thuyết cấu tạo nguyên tử theo cơ học lượng tử. Mời các bạn cùng tham khảo!

 59 p husc 22/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Hóa học đại cương, Hóa học đại cương, Cấu tạo nguyên tử, Thuyết cấu tạo nguyên tử, Cơ học lượng tử, Nguyên tử Borh

Bài giảng "Hóa học đại cương" Chương 3 - Liên kết hóa học cấu tạo phân tử, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Những khái niệm cơ bản về liên kết hóa học; Liên kết ion; Liên kết cộng hóa trị; Liên kết kim loại; Liên kết Van der Waals; Liên kết hidro. Mời các bạn cùng tham khảo!

 76 p husc 22/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Hóa học đại cương, Hóa học đại cương, Liên kết hóa học cấu tạo phân tử, Liên kết cộng hóa trị, Cấu tạo phân tử, Liên kết ion, Liên kết hóa học

Bài giảng "Vật lý đại cương 2" Chương 1 - Cơ sở của quang hình học, Các đại lượng trắc quang, dụng cụ quang học, được biên soạn với mục tiêu giúp các bạn học có thể phát biểu và phân tích được 4 định luật cơ sở của quang hình học; Hiểu được khái niệm chiết suất tuyệt đối, chiết suất tương đối và các đo; Trình bày được định lý...

 35 p husc 22/05/2025 5 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Vật lý đại cương 2, Vật lý đại cương 2, Đại lượng trắc quang, Dụng cụ quang học, Kính hiển vi quang học, Định lý Malus, Chế tạo khúc xạ, Chế tạo điện kế gương