- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Một số mô hình phương sai có điều kiện thay đổi và ứng dụng trong tài chính
Các khái niệm cơ bản; Một số mô hình phương sai có điều kiện thay đổi; Ứng dụng các mô hình phương sai có điều kiện thay đổi trong phân tích chứng khoán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
10 p husc 23/12/2024 0 0
Từ khóa: Toán ứng dụng, Mô hình phương sai, Toán tử trể, Chuỗi dừng, Tự hồi quy, Mô hình phương sai, Dự báo phương sai, Phân tích chứng khoán.
Tổng hợp TiO2 hòa tan; Tổng hợp graphene oxide dạng khử; Tổng hợp composite TiO2/rGO; Phát triển điện cực than thủy tinh để phân tích một số kim loại nặng trong nước. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 10/12/2024 4 0
Từ khóa: Hóa học, Điện cực phân tích, Than thủy tinh, Kim loại nặng, Điện tử quét, Hòa tan trong nước, Biến tính cực điện.
Bài giảng Thực hành Quảng cáo trực tuyến (Online Advertising Practices) - Bài 2: Quảng cáo mạng hiển thị Google. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: một số khái niệm chung' hoạt động chuẩn bị; xây dựng bộ hình ảnh hiển thị; thiết lập chiến dịch; đánh giá hiệu quả;... Mời các bạn cùng tham khảo!
10 p husc 21/11/2024 8 0
Từ khóa: Quảng cáo trực tuyến, Bài giảng Thực hành Quảng cáo trực tuyến, Online Advertising Practices, Quảng cáo mạng hiển thị Google, Quảng cáo hiển thị, Phân tích sản phẩm, Phân tích khách hàng
Phân tích trắc lượng thư mục (Bibliometrics) trong nghiên cứu khoa học
Bài viết này nhằm trình bày phương pháp phân tích trắc lượng thư mục trong việc hệ thống hóa kết quả nghiên cứu, xác định xu hướng và vấn đề nghiên cứu mới, đồng thời giới thiệu các công cụ phần mềm thực hiện phân tích trắc lượng thư mục.
12 p husc 21/11/2024 8 0
Từ khóa: Phân tích trắc lượng thư mục, Nâng cao chất lượng giáo dục, Cơ sở dữ liệu điện tử, Đặc tính của các nguồn cơ sở dữ liệu, Chất lượng học thuật
Trực quan hóa dữ liệu: Vai trò & thử thách
Bài viết "Trực quan hóa dữ liệu: Vai trò & thử thách" khẳng định vai trò của trực quan hóa dữ liệu trong việc thúc đẩy hiệu quả của việc ra quyết định; bên cạnh đó những thách thức cần vượt qua bao gồm cơ sở hạ tầng kỹ thuật và công nghệ phân tích, khả năng phân tích, chất lượng dữ liệu, sự đa dạng của các nguồn dữ liệu. Mời các...
10 p husc 21/11/2024 6 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Trực quan hóa dữ liệu, Data visualization, Phân tích dữ liệu, Dữ liệu bán cấu trúc
Một số ứng dụng máy học trong lĩnh vực ngân hàng
Bài viết "Một số ứng dụng máy học trong lĩnh vực ngân hàng" trình bày về một số ứng dụng thực tiễn của Công nghệ thông tin nói chung và Máy học nói riêng trong các hoạt động ngân hàng và những thách thức đối với chuyên gia Công nghệ thông tin khi nghiên cứu ứng dụng liên ngành. Mời các bạn cùng tham khảo!
10 p husc 21/11/2024 10 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Phân tích dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Credit card fraud detection, Đánh giá điểm tín dụng khách hàng
Trực quan hóa dữ liệu với Microsoft Power BI
Bài viết "Trực quan hóa dữ liệu với Microsoft Power BI" thảo luận về trực quan hóa dữ liệu với công cụ Power BI, đồng thời sử dụng bộ dữ liệu bán hàng trong năm 2020 và 5 tháng đầu năm 2021 của một đơn vị kinh doanh để tiến hành trực quan hóa dữ liệu kinh doanh của công ty, qua đó, thu được cái nhìn trực quan về hoạt động bán hàng của doanh...
11 p husc 21/11/2024 7 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Trực quan hóa dữ liệu, Microsoft Power BI, Báo cáo nội bộ, Phân tích kinh doanh thông minh
Phân tích dữ liệu lớn với các ứng dụng
Bài viết "Phân tích dữ liệu lớn với các ứng dụng" tìm hiểu các khái niệm, xu hướng của dữ liệu lớn (BD) và phân tích dữ liệu lớn (BDA) cũng như những thách thức và cơ hội của việc phân tích dữ liệu lớn; tìm hiểu ứng dụng hệ thống thông tin sử dụng BDA nhằm nâng cao chất lượng hỗ trợ cho quá trình ra quyết định và tìm hiểu các công cụ...
10 p husc 21/11/2024 11 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Phân tích dữ liệu lớn, Internet of Things, Hệ thống kinh doanh thông minh, Hệ thống thông tin
Một số vấn đề về chuyển đổi số và ứng dụng trong doanh nghiệp
Bài viết "Một số vấn đề về chuyển đổi số và ứng dụng trong doanh nghiệp" nhằm tìm hiểu và trình bày một số vấn đề về chuyển đổi số và ứng dụng trong doanh nghiệp hiện nay để góp phần xây dựng cơ sở nhận thức và hoạt động chuyển đổi số trong định hướng đào tạo của nhà trường cũng như ứng dụng trong thực tiễn. Mời các bạn...
11 p husc 21/11/2024 8 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Chuyển đổi số, Digital transformation, Tối ưu hóa hiệu suất làm việc, Thiết bị số hóa, Dữ liệu số hóa
Đánh giá hoạt động của Chi nhánh Văn phòng Đăng ký đất đai huyện Hưng Nguyên tỉnh Nghệ An
Bài viết trình bày đánh giá hoạt động của Chi nhánh Văn phòng Đăng ký đất đai huyện Hưng Nguyên tỉnh Nghệ An. Sử dụng phương pháp điều tra 56 phiếu cán bộ, 180 phiếu người sử dụng đất. Số liệu điều tra được xử lý bằng việc xây dựng phát triển hệ thống thang đo; ứng dụng phương pháp phân tích T-test để kiểm định mức độ khác nhau...
10 p husc 21/11/2024 8 0
Từ khóa: Đăng ký đất đai, Quản lý đất đai, Chi nhánh Văn phòng Đăng ký đất đai, Phương pháp phân tích T-test, Công tác quản lý đất đai
Ứng dụng dữ liệu lớn cho bài toán thu thập và phân tích dữ liệu mạng xã hội.
Giới thiệu về dữ liệu lớn; Thu nhận, xử lý dữ liệu lớn với mô hình xuất bản - đăng ký thông báo; Triển khai xây dựng hệ thống thu nhận dữ liệu từ mạng xã hội Twitter. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 08/11/2024 11 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân tích dữ liệu, Dữ liệu lớn, Thu thập dữ liệu, Kiến trúc dữ liệu, Cơ chế nhập, Thiết lập cụm, Mạng xã hội.
Một số cơ sở lý thuyết; Mô hình luật kết hợp; Xây dựng hệ thống dự báo khả năng rời mạng của khách hàng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 08/11/2024 11 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân tích theo cụm, Phân tích hồi quy, Phần mềm weka, Hệ thống dự báo, Phần mềm ứng dụng.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.