» Từ khóa: HỌC MÁY

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học có giám sát (Supervised learning); hồi quy tuyến tính; học hàm hồi quy; hàm đánh giá lỗi (loss function); hàm lỗi thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 24 p husc 23/12/2023 27 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Hồi quy tuyến tính, Linear regression, Học có giám sát, Thuật toán bình phương tối thiểu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: thu thập, lựa chọn dữ liệu; tiền xử lý dữ liệu; chuyển đổi; khai phá dữ liệu; giải thích/đánh giá;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 20 p husc 23/12/2023 21 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Thu thập dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 71 p husc 23/12/2023 24 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Mạng nơron, Neural networks, Mạng nơ-ron nhân tạo, Giải thuật học lan truyền ngược

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 22 p husc 23/12/2023 25 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Naïve gradient decent, Huấn luyện K-means, Thuật toán EM

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình hóa xác suất; quá trình mô hình hóa; lý thuyết xác suất cơ bản; biểu diễn xác suất; biến ngẫu nhiên nhị phân; xác suất có điều kiện;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 47 p husc 23/12/2023 27 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Mô hình hóa xác suất, Lý thuyết xác suất cơ bản, Biến ngẫu nhiên nhị phân

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 32 p husc 23/12/2023 30 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi...

 43 p husc 23/12/2023 23 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Học cây quyết định bằng ID3, Biểu diễn cây quyết định

Bài giảng Trắc địa - Chương 3: Dụng cụ và phương pháp đo cơ bản. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: dụng cụ và phương pháp đo góc; dụng cụ và phương pháp đo dài; dụng cụ và phương pháp đo cao;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 55 p husc 26/11/2023 38 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trắc địa, Trắc địa, Dụng cụ và phương pháp đo góc, Dụng cụ và phương pháp đo dài, Dụng cụ và phương pháp đo cao, Máy Kinh vĩ quang học

Bài giảng Tin học đại cương: Phần 1.2 Máy tính điện tử, cung cấp cho người học những kiến thức như: Máy tính điện tử là gì; Sơ đồ cấu trúc của một máy tính; Central Processing Unit (CPU); Khối điều khiển (CU - Control Unit); Bộ nhớ (Computer Memory). Mời các bạn cùng tham khảo!

 44 p husc 27/10/2023 43 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tin học đại cương, Tin học đại cương, Máy tính điện tử, Bộ nhớ đệm, Thiết bị ngoại vi, Bộ nhớ ngoài, Phần mềm máy tính

Bài giảng Tin học đại cương: Phần 1.1 Thông tin và xử lý thông tin, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thông tin và dữ liệu; Xử lý thông tin; Tin học là gì; Tin học nghiên cứu những gì; Tin học có những ứng dụng gì. Mời các bạn cùng tham khảo!

 15 p husc 27/10/2023 51 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tin học đại cương, Tin học đại cương, Xử lý thông tin, Đơn vị đo thông tin, Kiến trúc máy tính, Cấu trúc dữ liệu

Bài giảng Kiến trúc máy tính - Chương 3: Mạch logic số, chương này trình bày về cổng logic; đại số Boolean; biểu đồ Karnaugh; mạch logic số; mạch số học ALU; mạch tuần tự; mạch bộ nhớ;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 81 p husc 25/09/2023 46 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Kiến trúc máy tính, Kiến trúc máy tính, Mạch logic số, Đại số Boolean, Biểu đồ Karnaugh, Mạch số học ALU, Mạch logic số, Mạch tuần tự

Bài giảng Vật lý đại cương 2 - Chương 8b: Hạt cơ bản có nội dung trình bày về các hạt dưới nguyên tử, máy gia tốc và máy dò hạt, các hạt cơ bản, hạt cơ bản và lịch sử vũ trụ,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng.

 20 p husc 26/08/2023 46 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Vật lý đại cương 2, Hạt dưới nguyên tử, Máy gia tốc, Máy dò hạt, Cơ học lượng tử, Nguyên tử kiềm, Boson truyền tương tác