» Từ khóa: dữ liệu

Tìm hiểu cách thức bảo mật thông tin, các hàm băm thông tin dữ liệu, cách mã hóa và giải mã dữ liệu: Hàm băm SHA, MD-5, mã hóa công khai, mã hóa bí mật cùng những thuật toán được sử dụng cho mỗi loại mã hóa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 9 p husc 20/10/2017 259 2 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Giao tác phân tán, Quản lý giao tác, Dữ liệu phân tán, Hệ thống tập trung, An toàn thông tin, Xác thực thông tin, Xác thực bằng thẻ, Xác thực bằng dữ liệu, Hệ mã hóa, Độ an toàn.

Trình bày về khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu và khai phá luật kết hợp. một số khái niệm về đồ thị, đồ thị con thường xuyên, khai phá đồ thị con thường xuyên dựa vào Apriori và thuật toán tăng trưởng nền. ứng dụng của khai phá đồ thị là dự đoán phân loại của enzyme và khai phá cây con thường xuyên trên cơ sở dữ liệu weblogs. Ghi chú:...

 5 p husc 20/10/2017 321 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu, Các loại dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Mô hình phân lớp, Đồ thị con, Dữ liệu đồ thị, Thuật toán, Bài toán ứng dụng, Quy ước biểu diễn, Cấu trúc dữ liệu đồ thị.

Thu thập số liệu là bước rất quan trọng để xây dựng và cập nhật dữ liệu. Quá trình cập nhật dữ liệu thông qua các thông tin về ngành nghề tuyển sinh, quy chế tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 6 p husc 20/10/2017 260 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Chuẩn bị dữ liệu, Huấn luyện mô hình, Giai đoạn phân lớp, Mô hình túi từ, Công cụ tách từ, Dữ liệu câu hỏi, Xây dựng từ điển, Làm sạch dữ liệu, Tập dữ liệu, Bộ phân lớp.

Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 6 p husc 20/10/2017 293 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.

Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 5 p husc 20/10/2017 292 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.

Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...

 6 p husc 13/10/2017 308 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.

Trình bày cách tổ chức dữ liệu, cài đặt phần mềm mô phỏng, tiến hành mô phỏng để đưa ra kết quả, đánh giá kết quả đã mô phỏng. Tổ chức dữ liệu trình bày dữ liệu đã thu thập, cài đặt phần mềm mô phỏng giới thiệu phần mềm Matlab, các bước mô phỏng với dữ liệu thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...

 6 p husc 13/10/2017 270 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình phân cấp, Mô hình phân hoạch, Phân lớp dữ liệu, Hồi quy đơn, Hồi quy đa biến, Phần mềm mô phỏng, Phần mềm matlab.

Tìm hiểu về khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng cho mô hình dự đoán bằng Naive Bayes. Để phân tích dữ liệu và ứng dụng thuật toán Naive Bayes vào dự đoán kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Đồng Tháp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 7 p husc 13/10/2017 278 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Hỗ trợ quyết định, Dựa vào phân lớp, Cây quyết định, Phân lớp Naive Bayes, Thu thập dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Hệ thống dự đoán, Giao diện hệ thống.

Chương trình giúp tiết kiệm thời gian, tiết kiệm lưu lượng bộ nhớ và giảm các lỗi làm việc một cách nhanh chóng và chính xác : Dễ dàng sử dụng đối với mọi người và thích hợp mở các loại file. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 5 p husc 13/10/2017 286 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Hợp nhất các tài liệu, Đồng bộ hóa dữ liệu, Ánh xạ cây, Hợp nhất cây, Thuật toán hợp nhất, Thuật toán tìm kiếm, Công cụ hợp nhất, Giao diện chính.

Mời các bạn tham khảo bài giảng Hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong lâm nghiệp: Bài 2 của ThS. Nguyễn Quốc Bình sau đây để hiểu rõ hơn về cấu trúc dữ liệu hệ thống thông tin địa lý; các điểm, đường và các miền/vùng; cấu trúc dữ liệu kiểu RASTER; cấu trúc dữ liệu kiểu VECTOR; sự khác biệt giữa Vector va Raster.

 24 p husc 30/09/2017 276 1 Download

Từ khóa: Hệ thống thông tin địa lý, Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý, Dữ liệu hệ thống thông tin địa lý, Điểm trong hệ thống thông tin địa lý, Cấu trúc dữ liệu kiểu RASTER, Cấu trúc dữ liệu kiểu VECTOR

Mời các bạn cùng nắm bắt những kiến thức về cách tìm kiếm trên cùng một cơ sở; tìm kiếm trên các lớp dữ liệu khác nhau; tính toán trên cùng một lớp dữ liệu; tính toán trên khác lớp dữ liệu; kết xuất bản đồ thông qua bài giảng Hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong lâm nghiệp: Bài 4 sau đây.

 15 p husc 30/09/2017 288 1 Download

Từ khóa: Hệ thống thông tin địa lý, Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý, Hệ thống thông tin địa lý lâm nghiệp, Kết xuất bản đồ, Quản trị dữ liệu, Kiết xuất dữ liệu

Chương 2 trình bày những vấn đề cơ bản trong GIS. Nội dung chính trong chương này gồm có: Hệ tọa độ tham chiếu dữ liệu không gian, mô hình dữ liệu không gian, mô hình dữ liệu thuộc tính, một số kỹ thuật phân tích không gian cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo.

 52 p husc 30/09/2017 293 2 Download

Từ khóa: Bài giảng Viễn thám và GIS, Dữ liệu địa lý, Hệ thông tin địa lý, Mô hình dữ liệu không gian, Mô hình dữ liệu thuộc tính, Kỹ thuật phân tích không gian