- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu LINKED DATA và ứng dụng trong quản lý tông tin khách hàng.
Trình bày tổng quan về Web ngữ nghĩa, những kiến thức liên quan đến công nghệ Web ngữ nghĩa. Đồng thời cũng nêu ra các nét chính và cái nhìn tổng quan về Linked Data để ứng dụng hỗ trợ quản lý thông tin khách hàng áp dụng Linked Data. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
9 p husc 30/12/2016 375 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Ngôn ngữ truy vấn, Web dữ liệu, Linked Data, Ngôn ngữ truy vấn, Hệ thống Sesame, Bài toán hỗ trợ.
Tìm hiểu một số phương pháp xử lý dữ liệu có kích thước lớn và ứng dụng.
Trình bày các thành phân của Hadoop, cách thức xử lý dữ liệu lớn trong môi trường Hadoop.Ứng dụng Hadoop MapReduce, Hive và Pig để xử lý tập dữ liệu có kích thước lớn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 27/09/2016 282 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Big data, Sao chép dữ liệu, Khả năng chống lỗi, Mô hình ánh xạ, Bảng dữ liệu, Kiểu dữ liệu, Mô tả bài toán, Giải quyết bài toán, Ứng dụng Hadoop Pig.
Trình bày tổng quan về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. Để tìm hiểu một số thuật toán trong khai phá dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo sinh viên bỏ học tại Trường Đại học An Giang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
11 p husc 21/09/2016 334 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu thông dụng, Thuật toán Bayes, Xây dựng mô hình, Thu thập dữ liệu, Mô tả bài toán
Tìm hiểu cơ sở dữ liệu dạng khối mờ và ứng dụng.
Trình bày cơ sở dữ liệu dạng khối mờ: xây dựng khối dữ liệu mờ, xác định khối kết nhập, ý nghĩa các giá trị trong khối dữ liệu mờ, luật kết hợp mờ sinh ra từ khối dữ liệu mờ và mô phỏng ứng dụng về bài toán thời tiết. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
12 p husc 21/09/2016 305 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Tập hợp mờ, Phép hợp, Phép giao, Phép trừ, Dữ liệu dạng khối, Dữ liệu không gian, Độ đo mờ, Bài toán thời tiết.
Tìm hiểu thuật toán MMC và MMDT trên bảng quyết định đa trị
Trình bày tổng phân lớp dữ liệu, Ứng dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, mô tả thuật toán xây dựng cây quyết định đơn trị dựa vào phương pháp Hunt làm tư tưởng chủ đạo. Nghiên cứu thuật toán MMC và MMDT với việc trình bày tổng quan về bảng dữ liệu đa trị, cây quyết định đa trị, cách dự đoán một dữ liệu đa trị mới,...
6 p husc 20/06/2016 315 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Dữ liệu đa trị, THuật toán MMDT, Bài toán hỗ trợ, Mô phỏng ứng dụng, Độ tương tự nhãn, Thuật toán xây dựng, Phân lớp dữ liệu
Tìm hiểu kỹ thuật phân lớp SVM và ứng dụng vào việc chọn bài đăng trong Tạp chí Khoa học
Nghiên cứu tổng quan về quá trình khai phá dữ liệu, các phương pháp phân lớp dữ liệu và kỹ thuật phân lớp SVM. Tìm hiểu lý thuyết toán tối ưu và sử dụng các thuật toán thích hợp cho ứng dụng kỹ thuật phân lớp SVM vào việc lựa chọn bài đăng trong Tạp chí Khoa học mang tính khách quan và chính xác cao. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa...
6 p husc 20/06/2016 308 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Bài toán đối ngẫu, Quy hoạch trơn lồi, Công cụ Weka
Nghiên cứu việc chuyển đổi mô hình TimeER sang OWL ONTOLOGY.
Trình bày phương pháp chuyển đổi mô hình EER sang OWL-ontology để xây dựng ứng dụng minh họa, trình bày kết quả minh họa và kết quả cài đặt công cụ TimeER2OWL. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
7 p husc 01/06/2016 312 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Web ngữ nghĩa, Lớp cha, Lớp con, Chuyên biệt hóa, Dữ liệu thời gian, Mô hình TimeER, Xây dựng ontology, Ngôn ngữ RDF, Dữ liệu vào, Dữ liệu ra, Phân tích bài toán
Tìm hiểu một số giải pháp bảo mật và an toàn thông tin trên điện toán đám mây và ứng dụng
Nghiên cứu về điện toán đám mây và một số giải pháp bảo mật, an toàn thông tin trên đám mây. Xây dựng đám mây có bảo mật và ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 16/03/2016 271 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Kho dữ liệu, Thuật toán phân lớp, Mô phỏng bài toán
Bài giảng Phát triển ứng dụng Web bằng PHP: Phần 2(3) - Dương Khai Phong
Phần này của bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức về JavaScript. Các nội dung chính trong phần này gồm có: Kiểu dữ liệu, hằng và biến; các phép toán trong JavaScript; các đối tượng hộp thoại trong JavaScript; các cấu trúc điều khiển cơ bản; mảng và hàm trong JavaScript; các đối tượng trong JavaScript; xử lý sự kiện trong JavaScript. Mời các...
64 p husc 23/11/2015 239 1
Từ khóa: Phát triển ứng dụng Web, Bài giảng Phát triển ứng dụng Web, Phát triển ứng dụng Web bằng PHP, Kiểu dữ liệu, Các phép toán trong JavaScript, Ngôn ngữ JavaScript
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Đại số quan hệ - Trần Ngọc Bảo
Đại số quan hệ là ngôn ngữ biểu diễn câu truy vấn về các quan hệ. Trong bài giảng "Cơ sở dữ liệu: Đại số quan hệ" sau đây sẽ giới thiệu về đại số quan hệ, các phép toán quan hệ và một số phép toán khác. Mời các bạn cùng tham khảo.
37 p husc 23/11/2015 318 2
Từ khóa: Đại số quan hệ, Cơ sở dữ liệu, Bài giảng Cơ sở dữ liệu, Phép toán quan hệ, Ngôn ngữ cơ sở dữ liệu, Phép chiếu mở rộng
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Xác định ràng buộc toàn vẹn - Trần Ngọc Bảo
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Xác định ràng buộc toàn vẹn gồm có 3 nội dung chính, đó là: Qui tắc xác định các loại ràng buộc, xác định ràng buộc có bối cảnh 1 quan hệ, xác định ràng buộc có bối cảnh nhiều quan hệ.
34 p husc 23/11/2015 352 2
Từ khóa: Cơ sở dữ liệu, Bài giảng Cơ sở dữ liệu, Xác định ràng buộc toàn vẹn, Quy tắc xác định các loại ràng buộc, Phân loại ràng buộc, Ràng buộc miền giá trị
Tìm hiểu về phân lớp dữ liệu dựa vào Entropy
Tổng quan về khai phá dữ liệu và lý thuyết tập thô. Phân lớp dữ liệu theo Entropy. Ứng dụng phân lớp dữ liệu trong bài toán dự đoán bệnh hen suyễn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chí: Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 054 3822440 – 054 3832447
5 p husc 01/04/2015 299 1
Từ khóa: Tin học, Khai phá dữ liệu, tập thô, Phân lớp dữ liệu, Entropy, bài toán dự đoán bệnh hen suyễn
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.