Bài giảng Mạng máy tính: Chương 3.5 giúp người học hiểu về "Tầng liên kết dữ liệu". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Giới thiệu, kỹ thuật phát hiện và sửa lỗi, điều khiển truy cập đường truyền, ARP, Ethernet.

 73 p husc 31/03/2018 248 1 Download

Cùng nắm kiến thức trong bài giảng Mạng máy tính: Chương 4 này thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: Giới thiệu, phương tiện truyền dẫn hữu tuyến, phương tiện truyền dẫn vô tuyến.

 35 p husc 31/03/2018 217 1 Download

Sau khi học xong bài giảng Mạng máy tính: Chương 5 này người học có thể hiểu về: Các thiết bị mạng, collision domain và Broadcast domain. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung của bài giảng!

 33 p husc 31/03/2018 245 1 Download

Cùng nắm kiến thức trong chương này thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: Trí tuệ nhân tạo là gì, turing Test, các nền tảng của trí tuệ nhân tạo, mục tiêu nghiên cứu của Trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành, các thành tựu hiện tại,...

 38 p husc 31/03/2018 255 1 Download

Nội dung chương 2 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "ghi tiêu đề chương", cụ thể như: Các chiến lược điều khiển, các đặc trưng của bài toán, vấn đề trong thiết kế chương trình tìm kiếm,...

 43 p husc 31/03/2018 217 2 Download

Chương 3 giúp người học hiểu về "Các chiến lược tìm kiếm Heuristics". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Khái niệm, tìm kiếm tốt nhất trước, phương pháp leo đồi, cài đặt hàm đánh giá, thu giảm ràng buộc, giải thuật cắt tỉa α-β,...

 43 p husc 31/03/2018 216 2 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 do Nguyễn Văn Hòa biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm: Phép toán mệnh đề, biểu diễn sự kiện đơn giản, biểu diễn: isa và instance, các hàm và vị từ khả tính toán, luật phân giải, phân giải mệnh đề, phân giải mệnh đề, đưa về clause form.

 35 p husc 31/03/2018 229 2 Download

Chương 6 trình bày về "Biểu diễn tri thức và sử dụng thuật". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Tri thức khai báo và thủ tục, suy diễn tiến, suy diễn lùi, lập trình logic, giới thiệu ngôn ngữ Prolog,...

 27 p husc 31/03/2018 229 2 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 trình bày các nội dung sau: Giới thiệu xác suất, luật Bayes, định lí Bayes, certainty factors – Hệ số chắc chắn, hệ chuyên gia MYCIN, logic mờ và ứng dụng,...Mời các bạn cùng tham khảo.

 36 p husc 31/03/2018 188 1 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về tri thức, biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung,...Mời các bạn cùng tham khảo!

 33 p husc 31/03/2018 229 3 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 cung cấp cho người học các kiến thức:Các khái niệm về máy học, các kỹ thuật học của máy, cây quyết định, mạng neuron, giải thuật di truyền (Genetic),...Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung của bài giảng.

 41 p husc 31/03/2018 222 1 Download

Bài giảng Đặc tả hình thức Chương 0 do Nguyễn Thị Minh Tuyền biên soạn nhằm giúp các bạn nắm được mục tiêu của môn học là: Tập trung vào đặc tả hình thức, giới thiệu thêm về phương pháp hình thức, hiểu được phương pháp hình thức hỗ trợ cho việc tạo ra các phần mềm có chất lượng cao như thế nào, học về mô hình hóa hình thức và các...

 12 p husc 31/01/2018 207 1 Download