Tài liệu Thư viện số
- Đề tài NCKH (896)
- Luận văn thạc sĩ (4161)
- Luận án tiến sĩ (205)
- Lý luận chính trị (354)
- Lịch sử (760)
- Ngữ văn (817)
- Quản lý nhà nước (223)
- Báo chí - Truyền thông (410)
- Sinh học (752)
- Hóa học (730)
- Toán học (892)
- Vật lý (717)
- Đông phương học (160)
- Môi trường (943)
- Công nghệ thông tin (860)
- Điện tử viễn thông (598)
- Kiến trúc (324)
- Địa lý - Địa chất (880)
- Công tác xã hội - Xã hội học (726)
- Tài liệu tham khảo khác (443)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
Thống Kê
Phân lớp văn bản tiếng Việt tự động theo chủ đề
Bài viết trình bày việc sử dụng các thuật toán như Naive Bayes, SVM và K-NN để thực nghiệm phân lớp văn bản tiếng Việt trên 05 bộ dữ liệu thuộc 04 chủ đề khác nhau: Du lịch, giải trí, giáo dục và pháp luật.
Từ khóa: Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm, Phân lớp văn bản, Văn bản tiếng Việt tự động theo chủ đề, Phân loại bài toán phân lớp văn bản, Quá trình xây dựng bộ phân lớp văn bản
11 p tailieu_husc 29/02/2020 230 1
Phát triển bởi Thư viện số
