Bài giảng "Viễn thám" Vật mang và quỹ đạo bay, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Phân loại vật mang; Vị thế của vật mang; Quỹ đạo vệ tinh. Mời các bạn cùng tham khảo!

 19 p husc 22/05/2025 9 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p husc 22/05/2025 13 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Không gian trạng thái và tìm kiếm mù, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giải quyết vấn đề; Không gian trạng thái; Tìm kiếm trên không gian trạng thái; Tìm kiếm theo chiều rộng; Tìm kiếm đều giá; Tìm kiếm theo chiều sâu; Tìm kiếm chiều sâu có giới hạn. Mời các bạn cùng tham khảo!

 50 p husc 22/05/2025 9 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng...

 29 p husc 22/05/2025 10 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI...

 16 p husc 22/05/2025 10 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Tìm kiếm tham lam tốt nhất; Tìm kiếm leo đồi; Tìm kiếm A*. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p husc 22/05/2025 10 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

 20 p husc 22/05/2025 10 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 4 - Tìm kiếm có đối thủ, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trò chơi; Trò chơi đối kháng và tìm kiếm; Chiến lược Minimax; Phương pháp cắt tỉa Alpha-Beta. Mời các bạn cùng tham khảo!

 36 p husc 22/05/2025 13 0 Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!

 23 p husc 22/05/2025 12 0 Download

Bài giảng "Hóa học đại cương" Chương 1 - Cấu tạo nguyên tử, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Nguyên tử - Quang phổ nguyên tử; Thuyết cấu tạo nguyên tử Borh; Thuyết cấu tạo nguyên tử theo cơ học lượng tử. Mời các bạn cùng tham khảo!

 59 p husc 22/05/2025 11 0 Download

Bài giảng "Hóa học đại cương" Chương 2 - Định luật tuần hoàn hệ thống tuần hoàn, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Lịch sử phân loại các nguyên tố; Định luật tuần hoàn các nguyên tố hoá học; Hệ thống tuần hoàn các nguyên tố hoá học; Sự biến đổi tuần hoàn một số tính chất của nguyên tử. Mời các bạn cùng tham khảo!

 64 p husc 22/05/2025 10 0 Download

Bài giảng "Hóa học đại cương" Chương 3 - Liên kết hóa học cấu tạo phân tử, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Những khái niệm cơ bản về liên kết hóa học; Liên kết ion; Liên kết cộng hóa trị; Liên kết kim loại; Liên kết Van der Waals; Liên kết hidro. Mời các bạn cùng tham khảo!

 76 p husc 22/05/2025 8 0 Download