- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài tập Giải tích 2 năm 2024-2025
Tài liệu bài tập giải tích 2 năm 2024-2025, gồm có 2 phần tự luận và trắc nghiệm về hàm nhiều biến (đạo hàm riêng, cực trị), tích phân nhiều lớp.
21 p husc 27/01/2026 43 0
Từ khóa: Bài tập, Giải tích 2, Giải tích nhiều biến, Đạo hàm riêng, Hàm ẩn, Tích phân nhiều lớp, Cực trị hàm số
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!
23 p husc 22/05/2025 64 0
Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logistic Regression, Hàm giả thuyết, Hàm mất mát, Bài toán phân lớp
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM.
Cơ sở toán học của SVM; Các biến thể của SVM; Phương pháp phân lớp theo hướng lớp đối cụm; Phương pháp phân lớp theo hướng cụm đối lớp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
16 p husc 29/10/2024 114 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Bài toán đối ngẫu, Hàm phân lớp, Phân lớp phi tuyến, Tập dữ liệu, Bình phương tối thiểu.
Tìm hiểu phương pháp phân loại quan điểm trong mạng xã hội dựa trên học máy
Tổng quản về phân lớp quan điểm và các hướng tiếp cận; Một số phương pháp phân loại quan điểm dựa trên máy học; Cài đặt mô phỏng và phân tích kết quả. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 04/04/2024 107 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hệ thống học máy, Hàm mất mát, Bài toán đối ngẫu, Giải thuật phân lớp, Mô hình ngôn ngữ, Ngôn ngữ lập trình, Mô hình phân lớp
Xây dựng cây quyết định mờ theo cách tiếp cận của đại số gia tử.
Nghiên cứu các phương pháp xây dựng cây quyết định rõ đã có, đề xuất các thuật toán học phân lớp bằng cây quyết định mờ theo hướng tăng độ chính xác cho quá trình sử dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 23/12/2020 372 0
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Đại số gia tử, Hàm đo, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định mờ, Khai phá dữ liệu, Thuật toán phân lớp
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.