» Từ khóa: binh phuong toi thieu

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng...

 29 p husc 22/05/2025 72 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Hồi quy tuyến tính, Khoa học dữ liệu, Học có giám sát, Phân loại tuyến tính, Phương pháp bình phương tối thiểu

Cơ sở đại số tuyến tính; Một số dạng phân tích ma trận; Một số ứng dụng của giải tích ma trận. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 6 p husc 29/11/2024 215 0 Download

Từ khóa: Toán ứng dụng, Giải tích ma trận Chéo hóa ma trận, Dạng chuẩn jordan, Chuẩn ma trận, Bình phương tối thiểu, Giảm chiều dữ liệu, Tối thiểu tuyến tính.

Xây dựng được quy trình phân tích chemometric - trắc quang kết hợp với phương pháp lọc Kalman để phân tích đồng thời hỗn hợp 2 và 3 chất có phổ hấp thụ quang xen phủ nhau trong các mẫu dược phẩm; Áp dụng quy trình xây dựng được để phân tích đồng thời hỗn hợp 2 và 3 chất trong một số loại dược phẩm đang lưu...

 15 p husc 30/10/2024 92 0 Download

Từ khóa: Hóa phân tích, Quang phổ đạo hàm, Bình phương tối thiểu, Khởi tạo ngẫu nhiên, Dung dịch chuẩn, Thuật toán lọc, Phổ hấp thụ.

Cơ sở toán học của SVM; Các biến thể của SVM; Phương pháp phân lớp theo hướng lớp đối cụm; Phương pháp phân lớp theo hướng cụm đối lớp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 16 p husc 29/10/2024 116 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Bài toán đối ngẫu, Hàm phân lớp, Phân lớp phi tuyến, Tập dữ liệu, Bình phương tối thiểu.

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học có giám sát (Supervised learning); hồi quy tuyến tính; học hàm hồi quy; hàm đánh giá lỗi (loss function); hàm lỗi thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 24 p husc 23/12/2023 105 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Hồi quy tuyến tính, Linear regression, Học có giám sát, Thuật toán bình phương tối thiểu

Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 3: Fix effect model (FEM). Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu về Fix Effect Model; ước tính các tham số độ dốc trong FEM bằng công cụ ước tính bên trong, công cụ ước tính giữa; ước tính FEM bằng phương pháp biến giả bình phương tối thiểu (LSDV);... Mời các bạn cùng tham khảo!

 18 p husc 26/11/2023 110 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Phân tích số liệu mảng, Phân tích số liệu mảng, Fix effect model, Mô hình tác động cố định, Suy diễn thống kê, Ước tính FEM, Phương pháp biến giả bình phương tối thiểu

Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 4: Random effect model (REM). Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu về Mô hình tác động ngẫu nhiên; ước tính các tham số độ dốc trong FEM bằng công cụ ước tính bên trong, công cụ ước tính giữa; ước tính FEM bằng phương pháp biến giả bình phương tối thiểu (LSDV);... Mời các bạn...

 18 p husc 26/11/2023 103 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Phân tích số liệu mảng, Phân tích số liệu mảng, Random effect model, Mô hình tác động ngẫu nhiên, Ứớc tính GLS, Tham số độ dốc, Phương pháp biến giả bình phương tối thiểu