» Từ khóa: mô hình toán

Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 6 p husc 20/10/2017 361 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.

Tìm hiểu tổng quan về mạng WLAN và áp dụng hàng đợi retrial kết hợp quá trình giả sinh tử QBD để đánh giá hiệu năng mạng WLAN và mạng di động tế bào. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 5 p husc 13/10/2017 339 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Biến ngẫu nhiên, Phân phối hàm mũ, Quá trình Poisson, Chuổi Markov, Hệ thống hàng đợi, Mô hình hàng đợi, Bài toán hàng đợi, Bảo vệ phân đoạn.

Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa nêu lên tiêu chuẩn độ chính xác và lan truyền sai số, mô hình toán bình sai và nguyên lý bình phương tối thiểu, bình sai điều kiện,... Với các bạn chuyên ngành Địa lý thì đây là tài liệu hữu ích.

 74 p husc 25/07/2017 377 1 Download

Từ khóa: Xử lý số liệu trắc địa, Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa, Tiêu chuẩn độ chính xác, Mô hình toán bình sai, Lan truyền sai số, Bình sai điều kiện

Lập lịch công việc theo hướng tối ưu đa mục tiêu trong hướng tính toán đám mây. Xây dựng các thuật toán lập lịch và sử dụng công cụ mô phỏng các thuật toán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 8 p husc 07/06/2017 438 0 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tính toán đám mây, Công cụ mô phỏng, Bài toán lập lịch, Mô hình công việc, Tham gia lập lịch, Thuật toán CTO, Đánh giá thuật toán, Thuật toán tối ưu.

Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích và kỹ thuật số cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản về cơ sở toán học đo ảnh lập thể và công tác tăng dày khống chế ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.

 70 p husc 22/12/2016 305 1 Download

Từ khóa: Trắc lượng ảnh giải tích, Kỹ thuật số, Bài giảng Trắc lượng ảnh giải tích, Cơ sở toán học đo ảnh lập thể, Công tác tăng dày khống chế ảnh, Mô hình lập thể

Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa gồm có 4 chương, nội dung chính của các chương như sau: Tiêu chuẩn độ chính xác và lan truyền sai số, mô hình toán bình sai và nguyên lý bình phương tối thiểu, bình sai điều kiện, bình sai gián tiếp. Mời các bạn cùng tham khảo.

 74 p husc 22/12/2016 383 2 Download

Từ khóa: Xử lý số liệu trắc địa, Bài giảng Xử lý số liệu trắc địa, Tiêu chuẩn độ chính xác, Lan truyền sai số, Mô hình toán bình sai, Nguyên lý bình phương tối thiểu

Trình bày các thành phân của Hadoop, cách thức xử lý dữ liệu lớn trong môi trường Hadoop.Ứng dụng Hadoop MapReduce, Hive và Pig để xử lý tập dữ liệu có kích thước lớn. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 11 p husc 27/09/2016 339 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Big data, Sao chép dữ liệu, Khả năng chống lỗi, Mô hình ánh xạ, Bảng dữ liệu, Kiểu dữ liệu, Mô tả bài toán, Giải quyết bài toán, Ứng dụng Hadoop Pig.

Trình bày các giai đoạn cơ bản của hệ thống nhận dạng biển số xe, phương pháp Boosting, thuật toán Adaboost và các giải thuật khác thuật liên quan cho việc nhận dạng biển số xe. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 13 p husc 27/09/2016 357 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Bài toán nhận dạng, Nhận dạng biển số xe, Hệ thống nhận dạng, Thuật toán Boosting, Mô hình phân tầng, Phân tầng Adaboost.

Tổng quan về hệ thống file phân tán và Big Data Ứng dụng MapReduce để phân tích và xử lý một cơ sở dữ liệu lớn về hệ thống file phân tán. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 14 p husc 23/09/2016 486 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống file, File phân tán, Big Data, Lập trình phân tán, Xử lý dữ liệu, Mô hình tính toán.

Trình bày tổng quan về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. Để tìm hiểu một số thuật toán trong khai phá dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo sinh viên bỏ học tại Trường Đại học An Giang. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 11 p husc 21/09/2016 396 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu thông dụng, Thuật toán Bayes, Xây dựng mô hình, Thu thập dữ liệu, Mô tả bài toán

Nghiên cứu công nghiệ tính toán lưới, bộ công cụ khai thác dữ liệu trên lưới Alchemi và xây dựng ứng dụng tính toán lưới tra cứu điểm thi đại học dựa trên nền tảng Alchemi. Với tính năng Alchemi sẽ giải quyết được trình trạng quá tải và gây tắc nghẽn đường truyền của hệ thống tra cứu điểm thi mỗi khi có đồng thời một số lượng lớn...

 6 p husc 20/06/2016 375 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Mô hình tính toán, CPU song song, Tài nguyên của lưới, Tài nguyên lưu trữ, Hệ thống lưới, Kiến trúc lưới, Demo chương trình, Tra cứu điểm thi

Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu và khai phá dữ liệu web; các hướng tiếp cận khai phá dữ liệu web, nhu cầu phân cụm dữ liệu web, xử lý dữ liệu văn bản ứng dụng trong khai phá dữ liệu web. Nghiên cứu và ứng dụng một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu web... bao gồm cả thiết kế cơ sở dữ liệu đến cài đặt chương trình thử nghiệm và...

 7 p husc 20/06/2016 375 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu web, Khai thác thông tin, Dữ liệu văn bản, Thuật toán phân cụm, Phân cụm phân cấp, Mô hình dữ liệu, Phân cụm chồng lặp, Môi trường thực nghiệm