» Từ khóa: thuật toán phân cụm

Chương 4 của bài giảng "Khai phá dữ liệu" trình bày các nội dung: Phân cụm dữ liệu, tổng quan học không giám sát, thuật toán và ứng dụng phân cụm, phân nhóm dữ liệu.

 41 p husc 24/07/2026 7 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Học không giám sát, Thuật toán phân cụm, Ứng dụng phân cụm

Tổng quan về khai phá dữ liệu; Phân cụm dữ liệu; Ứng dụng phân cụm dữ liệu với K-means trong bài toán dự báo khám chữa bệnh ở tỉnh Phú Yên. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 15 p husc 18/03/2025 102 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân cụm dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Biến đổi dữ liệu, Khám phá tri thức, Thuật toán herachical, Dữ liệu bài toán.

Tổng quan về hệ phân tán; Đồng bộ hóa trong hệ phân tán; Cài đặt và phân tích các thuật toán đồng bộ thời gian Logic. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 12 p husc 04/04/2024 119 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Hệ phân tán, Chia sẽ tài nguyên, Đối tượng phân tán, Tính toán phân cụm, Tính toán đám mây, Mô hình truyền thông, Thuật toán tập trung, Cài đặt thuật toán

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 32 p husc 23/12/2023 108 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means