- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 4 (tt): Phân lớp dữ liệu
Chương 4 của bài giảng giới thiệu khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu, học có giám sát, thuật toán (cây quyết định) và ứng dụng. Mô hình dự đoán, phân loại mẫu mới.
72 p husc 24/07/2026 7 0
Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Học có giám sát, Thuật toán cây quyết định, Bài toán phân loại, Mô hình học máy
Thuật toán Random Forest và ứng dụng.
Giới thiệu tổng quan về học máy; Thuật toán Random Forest; Cài đặt và ứng dụng của thuật toán Radom Forest trên Python. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
7 p husc 29/11/2024 186 0
Từ khóa: Toán ứng dụng, Thuật toán, Cây quyết định, Thuật toán Random, Dữ liệu titanic, Mô hình bài toán.
Tìm hiểu một số kỹ thuật tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu và nghiên cứu.
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng tiền xử lý mẫu cho bài toán phân lớp dữ liệu học sinh ở trường THPT Trần Hưng Đạo - Quảng Bình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 06/11/2024 94 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Nhận dạng thực thể, Giá trị dữ liệu, Mô hình hồi quy, Cây quyết định.
Đánh giá hiệu quả mô hình xen canh cây bơ trong vườn cà phê ở huyện Đăk Đoa, tỉnh Gia Lai
Tổng quan các vấn đề nghiên cứu; Khái quát điều kiện tự nhiên, kinh tế - xã hội và hiện trạng sản xuất mô hình ở huyện Đăk Đoa; Đánh giá hiệu quả mô hình xen cây bơ trong vườn cà phê ở huyện Đăk Đoa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
11 p husc 13/09/2024 87 0
Từ khóa: Địa lý tài nguyên và môi trường, Cây công nghiệp, Cây cà phê, Cây bơ, Phục vụ sản xuất, Mô hình sản xuất.
Xây dựng hệ hỗ trợ dự báo khả năng bỏ học của học sinh.
Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 360 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.
Nghiên cứu phương pháp kết hợp các bộ phân loại và ứng dụng.
Trình bày về một số phương pháp kết hợp các bộ phân loại, kết hợp cùng với thuật toán của mỗi phương pháp cùng với mô hình hoạt động và thuật toán tương ứng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447
15 p husc 26/09/2016 372 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Phân loại dữ liệu, Phân loại phổ biến, Cây quyết định, Phương pháp Bagging, Mô hình kết hợp, Mô hình cây, Mô hình pha trộn, Cài đặt mô phỏng.
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng trong tu vấn và hướng nghiệp.
Giới thiệu về kho dữ liệu, khai phá dữ liệu và một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và các ứng dụng của khai phá dữ liệu. Một số thuật toán trong khai phá dữ liệu như phân lớp Naive Bayes, cây quyết định (ID3), rừng ngẫu nhiên. Mô tả mô phỏng của bài toán tư vấn hướng nghiệp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...
12 p husc 21/09/2016 355 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Kho dữ liệu, Cây quyết định, Tư vấn hướng nghiệp, Môi trường cài đặt, Đánh giá mô hình.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.