- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Luật kết hợp
Bài giảng "Khai phá dữ liệu", với chương 3 sẽ trình bày các nội dung: Luật kết hợp, khái niệm cơ bản (tập món hàng, giao dịch), bài toán khai phá và giải thuật Apriori.
24 p husc 24/07/2026 6 0
Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Giao dịch mua bán, Giải thuật Apriori, Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 4: Phân cụm dữ liệu
Chương 4 của bài giảng "Khai phá dữ liệu" trình bày các nội dung: Phân cụm dữ liệu, tổng quan học không giám sát, thuật toán và ứng dụng phân cụm, phân nhóm dữ liệu.
41 p husc 24/07/2026 5 0
Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Học không giám sát, Thuật toán phân cụm, Ứng dụng phân cụm
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 4 (tt): Phân lớp dữ liệu
Chương 4 của bài giảng giới thiệu khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu, học có giám sát, thuật toán (cây quyết định) và ứng dụng. Mô hình dự đoán, phân loại mẫu mới.
72 p husc 24/07/2026 7 0
Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Học có giám sát, Thuật toán cây quyết định, Bài toán phân loại, Mô hình học máy
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 2: Tiền xử lý dữ liệu
Bài giảng "Khai phá dữ liệu", chương 2 trình bày về tiền xử lý dữ liệu với nội dung: Khái niệm, làm sạch, tích hợp, biến đổi, giảm bớt dữ liệu và tóm tắt mô tả dữ liệu.
56 p husc 24/07/2026 6 0
Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Mô tả dữ liệu, Tích hợp dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu
Chương 1 của bài giảng "Khai phá dữ liệu" trình bày các nội dung: Tổng quan về khai phá dữ liệu, lý do cần thiết khi dữ liệu bùng nổ. Các bước, ứng dụng, kiểu dữ liệu (cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc).
50 p husc 24/07/2026 12 0
Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Các kiểu dữ liệu, Dữ liệu có cấu trúc, Quản lý thị trường
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Phân cụm dữ liệu; Ứng dụng phân cụm dữ liệu với K-means trong bài toán dự báo khám chữa bệnh ở tỉnh Phú Yên. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 18/03/2025 100 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân cụm dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Biến đổi dữ liệu, Khám phá tri thức, Thuật toán herachical, Dữ liệu bài toán.
Xây dựng hệ hỗ trợ tư vấn hướng nghiệp theo tiếp cận câu hỏi trắc nghiệm Holland.
Kết hợp lý thuyết trắc nghiệm Holland và kết quả học tập trong tư vấn hướng nghiệp; Cấu trúc và mô hình hệ thống; Hệ tư vấn nghề nghiệp cho học sinh tại trường THPT Lê Lợi - Đông Hà. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 94 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Hoạt động hướng nghiệp, Hoạt động chọn nghề, Trắc nghiệm định hướng, Hỗ trợ quyết định, Khai phá dữ liệu, Định dạng dữ liệu.
Ứng dụng luật kết hợp cho bài toán dự báo tổn thất điện năng.
Tổng quan về khai phá và phát hiện tri thức từ dữ liệu; Khai phá dữ liệu với phương pháp luật kết hợp; Ứng dụng phương pháp luật kết hợp để dự báo tổn thất điện năng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 99 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài toán dự báo, Khai phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Luật két hợp, Khai phá các mẫu, Tổn thất điện năng, Xử lý dữ liệu.
Dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông theo tiếp cận học máy.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán dự báo trong giáo dục; Các phương pháp học máy trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu để dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 97 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Luật két hợp, Dữ liệu giáo dục, Mô hình học máy, Mô hình hồi quy, Loại bỏ dữ liệu, Chuẩn hóa dữ liệu.
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 2: Tiền xử lý và Tổ chức dữ liệu kinh doanh
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 2: Tiền xử lý và Tổ chức dữ liệu kinh doanh. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: lựa chọn mẫu, làm sạch dữ liệu, tích hợp và biến đổi dữ liệu; tổ chức và cài đặt kho dữ liệu (Data warehouse), tổ chức và cài đặt Data Mart;... Mời các bạn cùng tham khảo!
47 p husc 21/11/2024 75 0
Từ khóa: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Tiền xử lý dữ liệu, Tổ chức dữ liệu kinh doanh, Làm sạch dữ liệu, Cài đặt kho dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu trong kinh doanh. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: khai phá dữ liệu; khái niệm kho dữ liệu; một số mẫu dữ liệu trong kinh doanh cần khai phá; tầm quan trọng của khai phá dữ liệu trong kinh doanh; quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh;... Mời các bạn...
21 p husc 21/11/2024 95 0
Từ khóa: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Kho dữ liệu, Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Kỹ thuật của khai phá dữ liệu, Thuật toán K-Means
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 3: Sử dụng công cụ OLAP trong khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 3: Sử dụng công cụ OLAP trong khai phá dữ liệu. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: tổng quan chung SQL server analysis service; xây dựng OLAP Cube; xây dựng Report;... Mời các bạn cùng tham khảo!
14 p husc 21/11/2024 78 0
Từ khóa: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh, SQL server analysis service, Khai phá dữ liệu, Xây dựng OLAP Cube, Xây dựng Report
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.