» Từ khóa: Dạng toàn phương

Đề thi MATH143001 gồm ma trận, ánh xạ tuyến tính, dạng toàn phương, cấu trúc đại số. Yêu cầu tính toán, chứng minh và giải mã mật mã Hill.

 2 p husc 24/07/2026 12 0 Download

Từ khóa: Đại số tuyến tính, Cấu trúc đại số, Ma trận, Ánh xạ tuyến tính, Dạng toàn phương

Bài giảng "Phương pháp tính toán trong khoa học và kỹ thuật vật liệu: Phương pháp đơn hình" được thực hiện với mục đích giúp sinh viên biết cách giải các bài toán quy hoạch tuyến tính với Mathematica; nắm được tối ưu cắt vật liệu dạng thanh;... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng!

 34 p husc 27/12/2024 94 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tính toán trong kỹ thuật vật liệu, Tính toán trong kỹ thuật vật liệu, Phương pháp đơn hình, Giải bài toán quy hoạch tuyến tính, Tối ưu cắt vật liệu dạng thanh, Giải bài toán tối ưu

Đa thức đối xứng nhiều biến số; Đa thức đối xứng ba biến số và ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 8 p husc 19/12/2024 79 0 Download

Từ khóa: Toán ứng dụng, Đa thức đối xứng, Thiết lập đồng nhất, Ba biến số, Bất đẳng thức, Phương trình bậc ba.

Cơ sở đại số tuyến tính; Một số dạng phân tích ma trận; Một số ứng dụng của giải tích ma trận. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 6 p husc 29/11/2024 215 0 Download

Từ khóa: Toán ứng dụng, Giải tích ma trận Chéo hóa ma trận, Dạng chuẩn jordan, Chuẩn ma trận, Bình phương tối thiểu, Giảm chiều dữ liệu, Tối thiểu tuyến tính.

Tìm hiểu về Uniform Resource Locator; Một số thuật toán phân lớp dữ liệu trong kỹ thuật máy học có giám sát; Ứng dụng kỹ thuật máy học vào việc phát hiện các URL độc hại. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 12 p husc 21/05/2024 126 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Phương pháp nhận dạng, Phân lớp dữ liệu, Thuật toán Bayes, Cây quyết định, Bộ dữ liệu, Cây trúc cây quyết định

Tổng quan về tái nhận dạng đối tượng trực quan; Tái nhận dạng đối tượng sử dụng phương pháp sinh trắc học mềm; Mô phỏng và thực nghiệm. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 13 p husc 27/02/2024 108 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Tái nhận dạng, Nhận dạng đối tượng, Nhận dạng người, Tập số liệu, Tập miêu tả, Phương pháp sinh trắc, Thuật toán adaboost, Ngôn ngữ lập trình