- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tìm hiểu hệ chuyên gia mờ và ứng dụng trong hỗ trợ phòng chống dịch COVID-19.
Một số kiến thức cơ sở; Hệ chuyên gia mờ; Ứng dụng hệ chuyên gia mờ hỗ trợ sau tiêm chủng COVID-19. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 17/12/2024 84 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Tập hợp mờ, Biến ngôn ngữ, Mệnh đề mờ, Phép toán mệnh đề, Hệ suy diễn mờ.
Tổng quan lý thuyết tập mờ; Một số phương pháp phân cụm mờ; Ứng dụng vào phân tích thông tin rủi ro trong quản lý thuế doanh nghiệp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
9 p husc 21/05/2024 91 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khái niệm tập mờ, Biến ngôn ngữ, Phép hợp, Phép giao, Phép mờ hóa, Phép khử mờ, Phân cụm dữ liệu, Dữ liệu mờ
Nghiên cứu việc chuyển đổi lược đồ UML mờ sang cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ
Mô hình UML mờ; Mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ; Chuyển đổi lược đồ UML mờ sang cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ và ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 06/05/2024 95 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Biến ngôn ngữ, Khái niệm mờ, Tập hợp mờ, Định danh đối tượng, Quan hệ kế thừa, Mô phỏng ứng dụng
Tìm hiểu một số phương pháp dự báo tấn công ngập lụt trong mạng chuyển mạch chùm quang
Tổng quan về mạng chuyển mạch chùm quang; Phương pháp phát hiện tấn công ngập lụt trong mạng chuyển mạch chùm quang; Mô phỏng và phân tích kết quả. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
11 p husc 04/04/2024 109 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Chuyển mạch chùm quang, Lập lịch chùm, Tập hợp chùm, Tấn công ngập lụt, Tấn công mạng, Kịch bản mô phỏng, Chỉnh sửa dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo...
28 p husc 23/12/2023 102 0
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Khai phá tập mục thường xuyên, Mô hình luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Khai phá luật kết hợp
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.