- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Học sâu trong khoa học dữ liệu năm 2023-2024
Mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Học sâu trong khoa học dữ liệu năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang sau đây để biết được cấu trúc đề thi, cách thức làm bài thi cũng như những dạng bài chính được đưa ra trong đề thi. Từ đó, giúp các bạn sinh viên có kế hoạch học tập và ôn thi hiệu quả.
4 p husc 24/03/2025 69 0
Từ khóa: Đề thi kết thúc học phần, Đề thi kết thúc môn học, Đề thi Học sâu trong khoa học dữ liệu, Đề thi trường Đại học Văn Lang, Học sâu trong khoa học dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Các kỹ thuật học sâu
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Phân tích thống kê đa biến năm 2023-2024
Mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Phân tích thống kê đa biến năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang sau đây để biết được cấu trúc đề thi, cách thức làm bài thi cũng như những dạng bài chính được đưa ra trong đề thi. Từ đó, giúp các bạn sinh viên có kế hoạch học tập và ôn thi hiệu quả.
4 p husc 24/03/2025 66 0
Từ khóa: Đề thi kết thúc học phần, Đề thi kết thúc môn học, Đề thi Phân tích thống kê đa biến, Đề thi trường Đại học Văn Lang, Phân tích thống kê đa biến, Phân tích dữ liệu thống kê, Dự báo thống kê
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Phân cụm dữ liệu; Ứng dụng phân cụm dữ liệu với K-means trong bài toán dự báo khám chữa bệnh ở tỉnh Phú Yên. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 18/03/2025 100 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân cụm dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Biến đổi dữ liệu, Khám phá tri thức, Thuật toán herachical, Dữ liệu bài toán.
Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Xác suất thống kê và ứng dụng xác suất thống kê cho khoa học máy tính năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang sau đây sẽ giúp bạn đọc nắm bắt được cấu trúc đề thi, từ đó có kế hoạch ôn tập và củng cố kiến thức một cách bài bản hơn, chuẩn bị tốt cho kỳ thi sắp. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi...
3 p husc 22/02/2025 82 0
Từ khóa: Đề thi kết thúc học phần, Đề thi kết thúc môn học, Đề thi môn Xác suất thống kê, Đề thi trường Đại học Văn Lang, Xác suất thống kê, Khoa học máy tính, Thuật toán học máy, Khai thác dữ liệu
Tìm hiểu việc xử lý truy vấn BigData trong lĩnh vực y tế.
Tìm hiểu tổng quan về xử lý song song và phân tán; Tìm hiểu tính toán phân tán và song song với Hadoop; Xử lý truy vấn BigData trên Hortonworks Sandbox với dữ liệu trong lĩnh vực Y tế. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 17/12/2024 78 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Dữ liệu phân tán, Truy cập dữ liệu, Hệ thống phân tán, Hệ thống tập tin, Dữ liệu đầu vào, Xử lý truy vấn.
Dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông theo tiếp cận học máy.
Tổng quan về khai phá dữ liệu và bài toán dự báo trong giáo dục; Các phương pháp học máy trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng phương pháp khai phá dữ liệu để dự báo điểm thi tốt nghiệp trung học phổ thông. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 17/12/2024 98 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Luật két hợp, Dữ liệu giáo dục, Mô hình học máy, Mô hình hồi quy, Loại bỏ dữ liệu, Chuẩn hóa dữ liệu.
Ứng dụng dữ liệu lớn cho bài toán thu thập và phân tích dữ liệu mạng xã hội.
Giới thiệu về dữ liệu lớn; Thu nhận, xử lý dữ liệu lớn với mô hình xuất bản - đăng ký thông báo; Triển khai xây dựng hệ thống thu nhận dữ liệu từ mạng xã hội Twitter. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 08/11/2024 95 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân tích dữ liệu, Dữ liệu lớn, Thu thập dữ liệu, Kiến trúc dữ liệu, Cơ chế nhập, Thiết lập cụm, Mạng xã hội.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn ngành cho học sinh THPT trên địa bàn tỉnh Quảng Bình.
Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
14 p husc 08/11/2024 81 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.
Một số cơ sở lý thuyết; Mô hình luật kết hợp; Xây dựng hệ thống dự báo khả năng rời mạng của khách hàng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
13 p husc 08/11/2024 93 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Phân lớp dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân tích theo cụm, Phân tích hồi quy, Phần mềm weka, Hệ thống dự báo, Phần mềm ứng dụng.
Tìm hiểu kỹ thuật học sâu và nghiên cứu trong phát hiện biển số xe.
Cơ sở lý thuyết; Nghiên cứu thuật toán yolo và ứng dụng vào phát hiện biển số xe; Thực nghiệm và đánh giá. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 08/11/2024 89 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Kỹ thuật học sâu, Xử lý ảnh, Phân loại ảnh, Nhận diện ảnh, Nhận dạng đối tượng, Mạng CNN, Dữ liệu huấn luyện, Huấn luyện mô hình.
Tìm hiểu một số kỹ thuật tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu và nghiên cứu.
Tổng quan về khai phá dữ liệu; Tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng tiền xử lý mẫu cho bài toán phân lớp dữ liệu học sinh ở trường THPT Trần Hưng Đạo - Quảng Bình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
15 p husc 06/11/2024 94 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Nhận dạng thực thể, Giá trị dữ liệu, Mô hình hồi quy, Cây quyết định.
Tổng quan; Nội dung và phương pháp nghiên cứu; Kết quả và thảo luận. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
12 p husc 05/11/2024 82 0
Từ khóa: Hóa phân tích, Chất lượng nước, Xử lý dữ liệu, Nước sông hương, Chất lượng nước sông hương.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.