» Từ khóa: cay phan lop

Chương 4 của bài giảng giới thiệu khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu, học có giám sát, thuật toán (cây quyết định) và ứng dụng. Mô hình dự đoán, phân loại mẫu mới.

 72 p husc 24/07/2026 7 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Học có giám sát, Thuật toán cây quyết định, Bài toán phân loại, Mô hình học máy

Đề thi Cấu trúc dữ liệu năm 2023-2024, gồm sắp xếp, cây nhị phân (LRN, AVL), và xây dựng chương trình đăng ký môn học (MonHoc, SinhVien).

 3 p husc 21/03/2026 24 0 Download

Từ khóa: Đề thi, Cấu trúc dữ liệu, Thuật toán sắp xếp, Cây nhị phân tìm kiếm, Đăng ký môn học, Lớp sinh viên

Ứng dụng khai phá dữ liệu để giải quyết bài toán tư vấn trong nhiều lĩnh vực trong đó có lĩnh vực giáo dục. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 14 p husc 08/11/2024 81 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Dữ liệu mô tả, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán phân lớp, Phần mềm Weka, Luật kết hợp.

Tổng quan về khai phá dữ liệu; Tiền xử lý mẫu trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng tiền xử lý mẫu cho bài toán phân lớp dữ liệu học sinh ở trường THPT Trần Hưng Đạo - Quảng Bình. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@husc.edu.vn ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 15 p husc 06/11/2024 94 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu, Lựa chọn dữ liệu, Nhận dạng thực thể, Giá trị dữ liệu, Mô hình hồi quy, Cây quyết định.

Tìm hiểu về Uniform Resource Locator; Một số thuật toán phân lớp dữ liệu trong kỹ thuật máy học có giám sát; Ứng dụng kỹ thuật máy học vào việc phát hiện các URL độc hại. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 12 p husc 21/05/2024 125 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Phương pháp nhận dạng, Phân lớp dữ liệu, Thuật toán Bayes, Cây quyết định, Bộ dữ liệu, Cây trúc cây quyết định

Giới thiệu Logic mô tả; Web ngữ nghĩa và ngôn ngữ Ontology dành cho Web Owl 2; Xây dựng Ontology Owl 2 biểu diễn cơ sở tri thức về chương trình đào tạo đại học và ứng dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 11 p husc 27/02/2024 132 0 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Logic mô tả, Web ngữ nghĩa, Ngôn ngữ Ontology, Cây phân lớp, Định nghĩa lớp phức, Kiểu dữ liệu, Bài toán xây dựng, Chương trình java

Nghiên cứu các phương pháp xây dựng cây quyết định rõ đã có, đề xuất các thuật toán học phân lớp bằng cây quyết định mờ theo hướng tăng độ chính xác cho quá trình sử dụng. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 14 p husc 23/12/2020 372 0 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Đại số gia tử, Hàm đo, Phân lớp dữ liệu, Cây quyết định mờ, Khai phá dữ liệu, Thuật toán phân lớp

Nghiên cứu về kỹ thuật nâng cao độ chính xác cho dữ liệu mất cân bằng lớp, về thuật các thuật toán đã nghiên cứu để xây dựng mô hình dự báo khả năng học sinh bỏ học theo thuật toán Bayes và C4.5. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 6 p husc 20/10/2017 362 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, THuật toán CI3, Thuật toán C4.5, Cây phân lớp, Việc phân lớp, Giới thiệu phần mềm, Dự báo học sinh bỏ học, Thu thập dữ liệu, Mô hình J48.

Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 5 p husc 20/10/2017 361 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.

Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...

 6 p husc 13/10/2017 370 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.

Tìm hiểu về khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng cho mô hình dự đoán bằng Naive Bayes. Để phân tích dữ liệu và ứng dụng thuật toán Naive Bayes vào dự đoán kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Đồng Tháp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 7 p husc 13/10/2017 339 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Hỗ trợ quyết định, Dựa vào phân lớp, Cây quyết định, Phân lớp Naive Bayes, Thu thập dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Hệ thống dự đoán, Giao diện hệ thống.

Tìm hiểu một số thuật toán xây dựng hệ hỗ trợ quyết định. Sau đó, áp dụng các thuật toán này để áp dụng vào bài toán dự báo nguy cơ bệnh tiểu đường. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 11 p husc 21/09/2016 304 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Luật kết hợp, Phân lớp dữ liệu, Hệ thống thông tin, Cây quyết định, Quyết định lâm sàng, Phần mềm Weka, Tập dữ liệu mẫu, Bệnh tiểu đường