» Từ khóa: tối ưu hóa

Đề thi Toán cao cấp 2 bao gồm các nội dung trọng tâm về tích phân nhiều lớp, chuỗi số, chuỗi hàm và ứng dụng, giúp sinh viên ôn tập và đánh giá năng lực học phần hiệu quả.

 5 p husc 24/07/2026 15 0 Download

Từ khóa: Đề thi, Toán cao cấp 2, Toán kinh tế, Kinh tế lượng, Giải tích, Tối ưu hóa, Vi phân tích phân

Tài liệu này bao gồm các bài tập về quy hoạch tuyến tính, bài toán đối ngẫu, và phương pháp hình học, đơn hình trong toán kinh tế.

 12 p husc 25/06/2026 13 0 Download

Từ khóa: Bài tập, Toán kinh tế, Quy hoạch tuyến tính, Phương pháp đơn hình, Bài toán đối ngẫu, Tối ưu hóa

Nội dung bài giảng chương 6 trình bày về Hàm số nhiều biến cụ thể là hàm số, đồ thị, đường mức, đạo hàm riêng và ứng dụng kinh tế.

 59 p husc 21/03/2026 10 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Toán cao cấp, Hàm số nhiều biến, Đạo hàm riêng, Tối ưu hóa hàm

Đề thi Toán cho các nhà kinh tế gồm 40 câu trắc nghiệm với các nội dung như giới hạn, đạo hàm, tích phân, tối ưu hóa, ứng dụng kinh tế (chi phí cận biên, lãi suất, tăng trưởng, co giãn).

 7 p husc 25/06/2025 73 0 Download

Từ khóa: Đề thi kết thúc học phần, Toán kinh tế, Giải tích, Hàm số, Kinh tế lượng, Tối ưu hóa

Bài giảng Toán tối ưu do TS. Hoàng Quang Tuyến biên soạn cung cấp cho người học những kiến thức như: Cơ bản về giải tích lồi; Điều kiện tối ưu; Phương pháp có thể và phương pháp tuyến tính hóa; Phương pháp hàm phạt điểm trong, điểm ngoài; Tối ưu đa mục tiêu. Mời các bạn cùng tham khảo!

 42 p husc 28/11/2021 180 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Toán tối ưu, Toán tối ưu, Bài toán tối ưu đa mục tiêu, Phương pháp tuyến tính hóa, Bài toán tối ưu, Giải tích lồi

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 1: Giới thiệu về tối ưu hóa" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình hóa, tối ưu hóa tự nhiên, một vài ứng dụng của toán học, mô hình tối ưu hóa nâng cao. Mời các bnaj cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 30 p husc 30/03/2021 181 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Ứng dụng của toán học, Mô hình tối ưu hóa nâng cao

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 2: Các kiến thức cơ sở" cung cấp cho người học các kiến thức: Tập lồi, tổ hợp lồi và bao lồi, hàm lồi ngặt và hàm lồi mạnh, đặc trung hàm lồi, biến đổi giữa các dạng bài toán tối ưu,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 76 p husc 30/03/2021 168 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 3: Bài toán tối ưu không ràng buộc" cung cấp cho người học các kiến thức: Bài toán tối ưu không ràng buộc, điều kiện cực tiểu địa phương, cực tiểu của hàm lồi, tổng quan về thuật toán,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 47 p husc 30/03/2021 173 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Bài toán tối ưu không ràng buộc, Cực tiểu của hàm lồi, Tổng quan về thuật toán

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 8: Proximal gradient descent (and acceleration)" cung cấp cho người học các kiến thức: Subgradient method, decomposable functions, proximal mapping, proximal gradient descent,.... Mời các bạn cùng tham khảo.

 50 p husc 30/03/2021 146 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Proximal gradient descent, Decomposable functions, Proximal mapping

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 7: Subgradient method" cung cấp cho người học các kiến thức: Last last time - gradient descent, subgradient method, step size choices, convergence analysis, lipschitz continuity, convergence analysis - Proof,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 34 p husc 30/03/2021 139 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Subgradient method, Gradient descent, Lipschitz continuity, Convergence analysis

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 9: Stochastic gradient descent" cung cấp cho người học các kiến thức: Proximal gradient descent, stochastic gradient descent, convergence rates, early stopping, mini-batches. Mời các bạn cùng tham khảo.

 24 p husc 30/03/2021 146 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Stochastic gradient descent, Convergence rates, Early stopping

Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 10: Newton's method" cung cấp cho người học các kiến thức: Newton-Raphson method, linearized optimality condition, affine invariance of Newton's method, backtracking line search,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 22 p husc 30/03/2021 145 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Newton-Raphson method, Linearized optimality condition, Backtracking line search