- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Lập trình Java căn bản: Chương 10 - ThS. Võ Đức Cẩm Hải
Bài giảng Lập trình Java căn bản: Chương 10 được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên hiểu khái niệm về dòng; biết các lớp đảm nhiệm việc việc xuất nhập dữ liệu trong Java; biết cách sử dụng các lớp io để xuất nhập dữ liệu với màn hình và bàn phím. . Mời các bạn cùng tham khảo!
87 p husc 25/07/2023 113 0
Từ khóa: Bài giảng Lập trình Java căn bản, Lập trình Java căn bản, Dòng dữ liệu, Thiết bị xuất nhập chuẩn, Tập tin văn bản
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Bài 4 - ThS. Vũ Văn Định
Chương 4 trang bị cho người học một số kiến thức về đại số quan hệ; phép toán tập hợp; phép toán quan hệ; tập đầy đủ các phép toán của đại số quan hệ; thao tác cập nhật trên quan hệ và một số nội dung khác.
28 p husc 24/12/2018 318 1
Từ khóa: Bài giảng Cơ sở dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, Hệ quản trị cơ sở dữ liệu, Đại số quan hệ, Phép toán tập hợp, Phép toán quan hệ, Thao tác cập nhật trên quan hệ
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 4 - Ngô Thị Thanh Nga
Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 4: Các đại lượng thống kê mô tả" cung cấp cho người học các kiến thức: Các số đo mô tả phân phối tần số, các số đo hướng tâm và tập dữ liệu, các đại lượng đo độ phân tán của dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
92 p husc 28/02/2018 340 1
Từ khóa: Xác suất thống kê, Bài giảng Xác suất thống kê, Xác suất thống kê ứng dụng, Thông kế trong khoa học xã hội, Đại lượng thống kê mô tả, Mô tả phân phối tần số, Tập dữ liệu
Tìm hiểu một só phương pháp rút gọn thuộc tính dựa vào tập thô mở rộng
Trình bày một số phương pháp rút gọn thuộc tính trên bảng quyết định không đầy đủ, đề cập đến hai thuật toán heuristic tìm tập rútgọn trên bảng quyết định không đầy đủ thông qua sử dụng lượng thông tin mở rộng có điều kiện và hàm quan hệ. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343....
11 p husc 05/01/2018 306 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Thuật toán tìm tập, Thuật toán rút gọn, Tập rút gọn, Bộ dữ liệu, Xây dựng dữ liệu.
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu: Chương 1 - ThS. Võ Quang Hoàng Khang
Chương 1 giới thiệu tổng quan về cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Mục tiêu của bài giảng này nhằm: Giới thiệu vai trò của tổ chức dữ liệu, trình bày mối quan hệ giữa cấu trúc dữ liệu và giải thuật, các khái niệm và yêu cầu về CTDL, nhắc lại các kiểu dữ liệu trong C++, tổng quan về đánh giá độ phức tạp GT. Mời các bạn cùng tham khảo.
32 p husc 31/10/2017 385 4
Từ khóa: Cấu trúc dữ liệu, Bài giảng Cấu trúc dữ liệu, Kiểu dữ liệu, Độ phức tạp giải thuật, Kiểu dữ liệu C++, Kiểu số nguyên
Ứng dụng D2RQ trong việc chuyển đổi cơ sở dữ liệu quan hệ sang mô hình dữ liệu trong web ngữ nghĩa.
Nghiên cứu và đề xuất một hướng tiếp cận ngôn ngữ D2RQ trong việc chuyển đổi dữ liệu từ RDB sang RDF trong Web ngữ nghĩa được biểu diễn bằng ngôn ngữ RDF. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 23/10/2017 416 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu RDF, Ngôn ngữ truy vấn, Ngôn ngữ D2RQ, Công cụ dòng lệnh, Ngôn ngữ ánh xạ, Phần mềm hỗ trợ, Tập tin ánh xạ, Chạy truy vấn.
Tìm hiểu về thuật toán Hp-growth và Hui-miner trong khai phá tập mục lợi ích/
Trình bày về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao. Về bài toán khai phá tập mục lợi ích cao, thuật toán UP-Growth và thuật toán HUI-Miner. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 23/10/2017 584 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khám phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Khai phá luật kết hợp, Khai phá tập mục, Thuật toán Up-Growth, Thuật toán HUI-Miner.
Giới thiệu quy trình thiết kế cơ sở dữ liệu thời gian. Phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu thời gian phục vụ việc quản lý công tác giảng dạy tại trường Trung cấp Bách khoa Gò Công. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 351 4
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Dữ liệu thời gian, Dữ liệu quan hệ, Chuyển đổi mô hình, Mô hình TimeER, Tập thực thể, Giao diện các menu, Truy vấn thống kê.
Tìm hiểu về giao tác phân tán và ứng dụng trong xác thực thông tin.
Tìm hiểu cách thức bảo mật thông tin, các hàm băm thông tin dữ liệu, cách mã hóa và giải mã dữ liệu: Hàm băm SHA, MD-5, mã hóa công khai, mã hóa bí mật cùng những thuật toán được sử dụng cho mỗi loại mã hóa. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
9 p husc 20/10/2017 330 2
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Giao tác phân tán, Quản lý giao tác, Dữ liệu phân tán, Hệ thống tập trung, An toàn thông tin, Xác thực thông tin, Xác thực bằng thẻ, Xác thực bằng dữ liệu, Hệ mã hóa, Độ an toàn.
Thu thập số liệu là bước rất quan trọng để xây dựng và cập nhật dữ liệu. Quá trình cập nhật dữ liệu thông qua các thông tin về ngành nghề tuyển sinh, quy chế tuyển sinh. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
6 p husc 20/10/2017 311 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Chuẩn bị dữ liệu, Huấn luyện mô hình, Giai đoạn phân lớp, Mô hình túi từ, Công cụ tách từ, Dữ liệu câu hỏi, Xây dựng từ điển, Làm sạch dữ liệu, Tập dữ liệu, Bộ phân lớp.
Tìm hiểu thuật toán ADTDA và FID3 xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô.
Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447
5 p husc 20/10/2017 360 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.
Tìm hiểu một số kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng vào dự báo nguy cơ mắc bệnh trầm cảm.
Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...
6 p husc 13/10/2017 370 1
Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Công bố quyết định bổ nhiệm Phó Hiệu trưởng nhiệm kỳ 2009 – 2014.
Hội Cựu giáo chức Trường Đại học Khoa học Huế: Gặp mặt đầu năm Xuân Nhâm Thìn 2012.
Lễ kỷ niệm 82 năm thành lập Đảng Cộng Sản Việt Nam (3/2/1930 – 3/2/2012)
Gặp mặt chúc Tết cán bộ của Trường nghỉ hưu tại Huế nhân dịp Tết Nhâm Thìn 2012.