» Từ khóa: phan du lieu

Trình bày một số phương pháp tổng quan để xây dựng cây quyết định dựa vào tập thô và thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định. Phát biểu bài toán để kiểm chứng thuật toán ID3, ADTDA, FID3 xây dựng cây quyết định trên bộ dữ liệu demo. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 5 p husc 20/10/2017 361 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Tập mờ, Biến ngôn ngữ, Khai phá dữ liệu, Tập thô, Bảng quyết định, Cây quyết định, Thuật toán ID3, Phân lớp dữ liệu.

Tìm hiểu về lý thuyết khai phá dữ liệu và hệ hỗ trợ ra quyết định dựa vào tìm hiểu những biểu hiện về bệnh trầm cảm, từ đó có thể đưa ra một số giải pháp nâng cao sự hiểu biết của bản thân, cũng như giúp bản thân người mắc bệnh tránh được căn bệnh nguy hiểm này, mặt khác có thể giúp người bệnh tự điều trị cũng như phòng tránh...

 6 p husc 13/10/2017 370 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Các loại dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Cây quyết định, Thuật toán Bayes, Quyết định lâm sàng, Rối loạn trầm cảm, Các loại trầm cảm, Tập dữ liệu mẫu.

Trình bày cách tổ chức dữ liệu, cài đặt phần mềm mô phỏng, tiến hành mô phỏng để đưa ra kết quả, đánh giá kết quả đã mô phỏng. Tổ chức dữ liệu trình bày dữ liệu đã thu thập, cài đặt phần mềm mô phỏng giới thiệu phần mềm Matlab, các bước mô phỏng với dữ liệu thực. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email:...

 6 p husc 13/10/2017 331 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Mô hình phân cấp, Mô hình phân hoạch, Phân lớp dữ liệu, Hồi quy đơn, Hồi quy đa biến, Phần mềm mô phỏng, Phần mềm matlab.

Tìm hiểu về khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng cho mô hình dự đoán bằng Naive Bayes. Để phân tích dữ liệu và ứng dụng thuật toán Naive Bayes vào dự đoán kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Đồng Tháp. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 02343. 822440 - 02343. 832447

 7 p husc 13/10/2017 339 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khai phá dữ liệu, Hỗ trợ quyết định, Dựa vào phân lớp, Cây quyết định, Phân lớp Naive Bayes, Thu thập dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Hệ thống dự đoán, Giao diện hệ thống.

Dưới đây là bài giảng Hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong lâm nghiệp: Bài 1 của ThS. Nguyễn Quốc Bình. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về hệ thông tin/hệ thống thông tin địa lý; các thành phần của hệ thống thông tin địa lý; dữ liệu của hệ thống thông tin địa lý; bản đồ.

 18 p husc 30/09/2017 348 1 Download

Từ khóa: Hệ thống thông tin địa lý, Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý, Thành phần hệ thống thông tin địa lý, Dữ liệu hệ thống thông tin địa lý, Hệ thông tin, Dạng bản đồ

Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong lâm nghiệp: Bài 5 - GPS - Dữ liệu GPS trong Lâm nghiệp cung cấp cho các bạn những kiến thức về các tính năng GPS & phần mềm MapSource; dữ liệu GPS - MapInfo. Bài giảng phục vụ cho các bạn chuyên ngành Địa lý, Lâm nghiệp, mời các bạn tham khảo.

 5 p husc 30/09/2017 289 1 Download

Từ khóa: Hệ thống thông tin địa lý, Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý, Hệ thống thông tin địa lý lâm nghiệp, Dữ liệu GPS trong Lâm nghiệp, Tính năng GPS, Phần mềm MapSource

Chương 2 trình bày những vấn đề cơ bản trong GIS. Nội dung chính trong chương này gồm có: Hệ tọa độ tham chiếu dữ liệu không gian, mô hình dữ liệu không gian, mô hình dữ liệu thuộc tính, một số kỹ thuật phân tích không gian cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo.

 52 p husc 30/09/2017 345 2 Download

Từ khóa: Bài giảng Viễn thám và GIS, Dữ liệu địa lý, Hệ thông tin địa lý, Mô hình dữ liệu không gian, Mô hình dữ liệu thuộc tính, Kỹ thuật phân tích không gian

Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý (GIS) - Chương 1: Giới thiệu GIS được biên soạn nhằm giúp các bạn hiểu được khái niệm GIS, bộ phận cấu thành GIS, quan hệ của GIS với các ngành khoa học khác, mục đích của GIS.

 17 p husc 24/02/2017 336 1 Download

Từ khóa: Hệ thống thông tin địa lý, Bài giảng Hệ thống thông tin địa lý, Giới thiệu GIS, Bộ phận cấu thành GIS, Mục đích của GIS, Quản lý dữ liệu

Giới thiệu dữ liệu doanh nghiệp và đánh giá PAM, phân tích, đánh giá sự phân cụm các doanh nghiệp dựa vào thuật toán PAM. Cài đặt ứng dụng và so sánh, đánh giá kết quả với các phương pháp đánh giá hiện thời. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 11 p husc 30/12/2016 325 1 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Phân cụm phân hoạch, Dữ liệu doanh nghiệp.

Bài giảng "Kỹ thuật viễn thám - Chương 8: Thu thập dữ liệu cho GIS" cung cấp cho người học các nội dung: Giới thiệu, số hóa, quét bản đồ, đo đạc thực địa và thu nạp dữ liệu thủ công, ảnh hàng không và phân tích ảnh hàng không, xây dựng bản đồ 3D, hệ thông tin định vị toàn cầu - GPS, dữ liệu viễn thám,... Mời các bạn cùng tham khảo...

 15 p husc 31/10/2016 301 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Kỹ thuật viễn thám, Kỹ thuật viễn thám, Xây dựng bản đồ 3D, Thu thập dữ liệu cho GIS, Quét bản đồ, Phân tích ảnh hàng không, Xây dựng bản đồ 3D

Tìm hiểu một số thuật toán phân cụm, phân cấp và không phân cấp đặc biệt là một số kỹ thuật phân cụm dựa vào tính toán mềm như: Thuật toán FCM ( dựa vào Logic mờ ), SOM (dựa vào mạng Nơ-ron), SSDR (dựa vào lý thuyết tập thô). Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 10 p husc 27/09/2016 345 2 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phân cụm phân cấp, Thuật toán DSBCAN, Hàm tiêu chuẩn, Thuật toán SOM, Mạng Nơ-ron, Tập mờ.

Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và thuật toán Apriori và cải tiến của nó. Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ Email: thuviendhkh@gmail.com ĐT: 0543. 822440 - 0543. 832447

 12 p husc 27/09/2016 332 2 Download

Từ khóa: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Phá luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Hệ thống thông tin, Ma trận phân biệt, Độ đo Erim, Tập dữ liệu, Thuật toán MaxMin.